Infosys AI Engineer: mots-cles CV et preparation entretien

Votre candidature pour un poste AI Engineer chez Infosys reste sans réponse, alors que l'annonce vous semble faite pour vous. C'est un problème de formulation plus que d'expérience. Un CV qui ne reprend pas les mots de l'annonce, ou qui noie les réalisations sous des généralités, passe rarement l'étape de présélection.

Infosys est une société de services informatiques et de conseil. Un poste AI Engineer chez eux se traduit souvent par de la prestation client : vous travaillez sur un projet précis, parfois avec des équipes réparties sur plusieurs pays. Votre CV doit montrer que vous savez livrer, pas seulement expérimenter.

Ce que recouvre le poste d'AI Engineer chez eux#

Les intitulés varient : AI Engineer, GenAI Engineer, Machine Learning Engineer, Applied AI Consultant. Derrière, on retrouve des missions de type construction d'applications sur modèles de langage, mise en place de pipelines de données, mise en production de modèles, ou accompagnement d'un client dans le déploiement d'un cas d'usage.

Ne faites pas d'hypothèses sur le process interne. Lisez l'offre telle qu'elle est écrite, repérez les outils cités, et construisez votre dossier à partir de ça. Si l'annonce mentionne un client ou un secteur, adaptez vos exemples dans cette direction.

Les mots-clés qui comptent sur le CV#

Pour passer un premier tri automatisé ou une lecture rapide par un recruteur, certains termes reviennent dans les offres de ce type. Reprenez ceux que vous maîtrisez réellement.

• Python, et les bibliothèques associées que vous utilisez vraiment
• RAG, recherche vectorielle, embeddings, bases de données vectorielles
• Frameworks d'orchestration de type LangChain ou équivalent
• LLM, modèle de langage, fine-tuning, prompt engineering, évaluation de sorties
• MLOps, mise en production, monitoring de modèles, CI/CD
• Cloud : AWS, Azure, GCP, et les services de modèles managés
• Conteneurisation : Docker, Kubernetes, déploiement de services
• Gestion de données : SQL, pipelines, traitement de documents non structurés
• Méthodes de travail : Agile, Scrum, travail avec un client final

Attention à l'écueil classique : lister cinquante outils pour remplir la page. Un recruteur qui voit Docker, Kubernetes, MLOps, TensorFlow, PyTorch, Java, Go et COBOL dans la même liste doute de la maîtrise réelle. Trois ou quatre axes clairs valent mieux.

Le décodeur d'offres d'emploi peut vous aider à extraire les termes exacts d'une annonce, pour ne pas deviner. Prenez ensuite deux minutes pour vérifier que votre CV les contient bien.

Un exemple de pôle reformulé#

Voici comment transformer un pôle vague en quelque chose d'exploitable.

Avant : "Participation à un projet de RAG dans un contexte d'entreprise, utilisation de Python et de LangChain."

Après : "Construction d'un pipeline RAG (Python, LangChain, pgvector) sur une base documentaire interne de plusieurs milliers de PDF, avec prétraitement OCR, découpage, indexation et évaluation des réponses sur un jeu de questions de test préparé avec les métiers."

La seconde version dit ce que vous avez construit, avec quelles briques, sur quel type de données. Les chiffres que vous ajoutez doivent être les vôtres, vérifiables. Si vous ne connaissez pas le volume exact, donnez un ordre de grandeur honnête et assumez-le à l'entretien.

Adapter le CV à une offre précise#

Travaillez offre par offre. Une candidature générique envoyée à dix postes différents obtient de bien moins bons résultats que trois CV ciblés.

• Copiez les cinq à sept exigences principales de l'annonce, dans l'ordre
• Placez en haut de votre CV un résumé de trois lignes qui reprend les deux exigences clés
• Repositionnez vos expériences : la plus pertinente pour ce poste passe en premier dans les puces
• Supprimez les réalisations sans rapport, même si vous en êtes fier
• Gardez une mise en page simple, sans colonnes ni icônes, pour la lecture automatisée
• Vérifiez le rendu final avec un outil de contrôle de compatibilité ATS avant d'envoyer

Le test gratuit de compatibilité ATS est fait pour repérer les blocages de format et les mots-clés manquants. C'est un contrôle de fond, pas une preuve d'admission.

Préparer l'entretien technique#

Sur ce type de poste, l'entretien technique porte rarement sur un algorithme exotique. On vous demande plutôt d'expliquer une architecture que vous avez construite, de justifier vos choix, et de dire où ça a coincé.

Révisez les points suivants, sur vos propres projets :

• Comment vous découpez, indexez et récupérez les documents dans un système RAG
• Quelles métriques vous utilisez pour juger la qualité des réponses d'un modèle de langage
• Comment vous gérez les coûts d'inférence et la latence
• Quelle différence vous faites entre un modèle hébergé en interne et un service managé
• Comment vous versionnez un modèle, un jeu de données, une configuration de prompt
• Ce que vous faites quand les résultats se dégradent après un changement de modèle

On attend que vous distinguiez ce que vous avez fait vous-même de ce que l'équipe a fait. L'arrondi à l'avantage du candidat se voit vite quand la question devient précise.

Le volet comportemental#

Les entretiens passés par un prestataire ou un cabinet comportent souvent une partie sur le travail en équipe distribuée, la relation client et la gestion des priorités. Préparez deux ou trois rétes concrètes, avec une situation, une action, un résultat, et surtout une difficulté que vous avez rencontrée.

Exemple de réponse à la question "Racontez un projet IA qui n'a pas marché comme prévu" :

"Sur le projet de classification de tickets, notre premier modèle atteignait un taux de bonne classification correct sur nos données d'entraînement, mais les résultats chutaient en production. Le problème venait du déséquilibre entre catégories et d'un changement de format des tickets après une mise à jour de l'outil client. J'ai refait le jeu de données, introduit une répartition stratifiée, et ajouté un contrôle automatique sur la distribution des entrées pour alerter quand elle change. Résultat : les performances se sont stabilisées, et surtout l'équipe a gardé ce contrôle pour les projets suivants. Ce que j'en retiens, c'est qu'une bonne métrique hors ligne ne suffit pas sans surveillance une fois le système déployé."

Cette réponse montre un diagnostic, une correction, une leçon. C'est ce format qui fonctionne.

Le marché francophone et les points à vérifier#

En France, les postes de ce type passent par des ESN, des cabinets de conseil ou des directions internes. Les offres indiquent parfois un lieu de mission plutôt qu'un bureau fixe, et le télétravail varie d'un contrat à l'autre. Lisez le type de contrat, la mobilité demandée et la localisation avant de postuler.

Pour les rémunérations, les fourchettes varient fortement selon l'expérience, la ville et le type de contrat. Ne vous fiez pas à un chiffre unique trouvé en ligne. Vérifiez les offres récentes et les sources officielles à jour, et gardez une fourchette en tête pour la discussion.

Si vous n'avez pas le droit de travailler dans le pays de l'offre, dites-le tôt. Les conditions de visa dépendent du pays, du type de contrat et du moment. Seule la source officielle du pays concerné fait foi, et rien ne garantit une issue. Les offres ouvertes aux candidatures internationales sont visibles sur les offres d'emploi disponibles, mais chaque annonce précise ses propres conditions.

Checklist de préparation#

• Relecture de l'annonce, avec extraction des mots-clés et des compétences exigées
• Résumé de haut de CV réécrit pour cette offre précise
• Trois réalisations chiffrées, avec vos propres chiffres, prêtes à être racontées
• Un schéma simple de votre architecture RAG ou de votre pipeline, que vous savez dessiner de mémoire
• Deux questions à poser sur la mission, l'équipe ou les outils utilisés
• Contrôle du format du CV avec l'outil de vérification ATS
• Préparation du parcours, du type de contrat et de la localisation indiqués dans l'offre

Outils gratuits#

• jobrise.io/fr/free-ats-checker/
• jobrise.io/fr/free-jd-decoder/
• jobrise.io/fr/jobs/
• jobrise.io/fr/blog/

Questions fréquentes#

Faut-il absolument avoir de l'expérience en RAG pour postuler ?

Pas forcément, mais il faut pouvoir expliquer les concepts : embeddings, recherche vectorielle, récupération de contexte, limites des réponses. Un projet personnel ou une mise en œuvre simple suffit pour montrer que vous comprenez le mécanisme.

Combien de temps préparer l'entretien technique ?

Comptez plusieurs jours, pas une veille. Le plus long est la préparation de vos propres projets : savoir expliquer un choix d'architecture et une difficulté prend plus de temps que réviser une définition.

Comment gérer un projet confidentiel sur mon CV ?

Décrivez le contexte sans nommer le client, et parlez des technologies, du rôle et des résultats. La plupart des recruteurs sont habitués à cette contrainte et ne vous demanderont pas de révéler des informations protégées.

Le télétravail est-il possible sur ce type de poste ?

Cela dépend de la mission, du client et du contrat. Certaines offres précisent un taux de télétravail, d'autres non. Posez la question dès le premier échange pour ne pas avancer dans un process qui ne vous convient pas.

Que faire si mon CV est refusé automatiquement ?

Vérifiez d'abord la compatibilité du format et la présence des mots-clés de l'annonce. Ensuite, relisez nos conseils de candidature sur le blog pour repérer les autres points bloquants avant de renvoyer.