Infosys Data Analyst: mots-cles CV et preparation entretien

Vous visez un poste Data Analyst chez Infosys et votre CV ne déclenche pas d'entretien. Ou alors vous avez le rendez-vous et vous ne savez pas quoi préparer. Les deux problèmes viennent souvent du même endroit : vous n'avez pas traduit votre expérience dans le langage de ce type de structure.

Infosys est un groupe de services numériques indien, avec une grosse activité de conseil et de centres de livraison. En France, les recrutements se font surtout pour des missions client, souvent en ESN ou en nearshore. Ce n'est pas un poste interne produit comme dans un pure player tech. Gardez ça en tête quand vous écrivez votre CV.

Ce qu'un recruteur Infosys cherche réellement#

Trois choses reviennent dans les fiches de poste Data Analyst de ce type de structure : la maîtrise de SQL, la capacité à parler avec un métier, et la disponibilité pour des missions variées. Un profil qui ne parle que d'un seul outil interne passe après un profil polyvalent.

Infosys recrute aussi beaucoup de profils juniors et intermédiaires. Si vous sortez d'école ou de reconversion, c'est une porte d'entrée réelle. Mais attendez-vous à une grille salariale plutôt orientée marché des ESN, pas pure player. Les fourchettes varient selon l'expérience et la ville : pensez à vérifier les chiffres sur les offres en cours et sur les sites officiels plutôt que sur un blog.

Les mots-clés qui comptent sur votre CV#

Les ATS et les recruteurs humains scannent les mêmes mots. Mettez-les dans vos expériences, pas dans une section "compétences" isolée.

Les termes qui reviennent le plus : SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel avancé, ETL, data cleaning, data modeling, dashboard, reporting, KPI, analyse métier, ETL, cloud (AWS, Azure, GCP), Agile, Scrum, Jira, Confluence, et selon les missions, Spark, Hadoop ou des outils de data visualisation spécifiques.

Adaptez à l'offre précise. Si elle mentionne un client bancaire, ajoutez les termes réglementaires que vous connaissez. Si c'est de la supply chain, parlez de prévision de demande. Vous pouvez décoder une offre type avec notre outil de lecture d'offre d'emploi.

Un point pratique : passez votre CV dans un vérificateur de compatibilité ATS avant d'envoyer. C'est gratuit et ça prend deux minutes sur notre outil de vérification ATS.

Exemple de ligne de CV à réécrire#

Voici un exemple concret. Supposons que vous ayez fait des rapports mensuels pour une équipe commerciale.

Avant : "Responsable des rapports mensuels de ventes pour la direction commerciale."

Après : "Conçu et automatisé un reporting mensuel des ventes sous Power BI connecté à SQL Server, réduisant le temps de production de deux jours à deux heures et servant de référence à 15 commerciaux régionaux."

La deuxième version dit ce que vous avez fait, comment, avec quoi, et quel effet ça a eu. Pas besoin de chiffres faramineux. Un chiffre réaliste vaut mieux qu'un chiffre inventé.

Préparer l'entretien technique#

Le format dépend de l'équipe et du client final. Vous pouvez tomber sur un test SQL en ligne, un cas pratique sur un jeu de données, ou simplement une discussion technique avec un manager. Ne misez pas sur un format précis, préparez-les tous.

Côté SQL, révisez les jointures, les fenêtres (ROW_NUMBER, RANK, LAG), les agrégats avec GROUP BY et HAVING, et les sous-requêtes. Côté analyse, préparez à expliquer comment vous nettoyez des données sales, comment vous gérez les valeurs manquantes, et comment vous vérifiez qu'un chiffre est juste avant de le présenter.

Un exercice classique : on vous donne une table de commandes et on vous demande les 10 clients les plus rentables du trimestre dernier. On attend que vous posiez des questions sur la définition de "rentable", pas que vous commenciez à coder tout de suite.

Exemple de réponse à une question ouverte#

Question : "Comment vous y prendriez pour construire un tableau de bord de suivi de la satisfaction client ?"

Réponse type : "Je commencerais par clarifier la cible : qui regarde le tableau de bord, à quelle fréquence, et quelle décision ça doit éclairer. Ensuite je vérifierai la qualité de la source de données, notamment les doublons et les périodes manquantes. Je définirais trois à cinq indicateurs maximum, par exemple le taux de réponse aux enquêtes, le score moyen et l'évolution mensuelle. Je construirais une version simple sous Power BI, je la testerais avec deux ou trois utilisateurs finaux, puis j'ajusterais avant le déploiement."

Cette réponse montre une méthode, pas seulement un outil. C'est ce qu'on attend d'un analyste qui devra intervenir sur des contextes clients variés.

Les questions à poser et les pièges à éviter#

Préparez deux ou trois questions sur la mission : quel est le secteur du client, quelle est la taille de l'équipe data, quels outils sont déjà en place. Ça montre que vous pensez déjà en mode mission.

Côté pièges, évitez de dire que vous cherchez un poste "stable et tranquille". Dans une structure de services, la mobilité entre missions fait partie du modèle. Évitez aussi de survoler votre expérience SQL : c'est souvent là que le recruteur creuse.

Si vous êtes en reconversion, préparez un pitch de deux minutes qui explique le fil entre votre ancien métier et la data. Le recruteur n'a pas le temps de reconstituer votre parcours pour vous.

Adapter votre candidature au marché français#

En France, Infosys recrute surtout en Île-de-France, dans la région lyonnaise, et parfois en full remote selon les missions. Les postes peuvent être en portage, en CDI ESN, ou en mission longue chez un client final. Lisez bien le contrat avant de signer.

Pour le salaire, les fourchettes varient fortement selon l'expérience et la région. Vérifiez les offres publiées sur notre page d'offres d'emploi et sur les sites officiels. Méfiez-vous des chiffres trouvés sur un forum sans date.

Pour les candidatures hors UE, Infosys parraine parfois des visas de travail, mais rien n'est garanti. Renseignez-vous sur les conditions actuelles auprès des sources officielles françaises et indiennes avant de compter dessus.

Vous trouverez d'autres conseils de préparation sur notre blog carrière.

Outils gratuits#

• jobrise.io/fr/free-ats-checker/
• jobrise.io/fr/free-jd-decoder/
• jobrise.io/fr/jobs/
• jobrise.io/fr/blog/

Questions fréquentes#

Faut-il parler hindi ou un autre langage indien pour être recruté chez Infosys ?

Non, ce n'est pas requis pour un poste Data Analyst en France. L'anglais professionnel est en revanche souvent indispensable, car vous travaillerez avec des équipes de livraison à l'international.

Combien de temps dure le processus de recrutement ?

Cela varie selon les missions et les équipes. Comptez généralement plusieurs semaines entre la candidature et l'offre, parfois plus si un client final doit valider le profil.

Les tests techniques sont-ils obligatoires ?

Pas systématiquement, mais fréquents pour les postes data. Préparez du SQL et un cas d'analyse simple, même si l'annonce ne le mentionne pas explicitement.

Peut-on négocier le salaire sur une offre Infosys ?

Oui, dans une certaine mesure, surtout si vous avez une offre concurrente ou une compétence rare. Les marges restent souvent plus faibles que dans un pure player tech, alors venez avec des chiffres de marché récents.

Le full remote est-il possible ?

Selon les missions, oui, mais beaucoup d'offres demandent une présence hybride ou sur site client. Clarifiez ce point dès le premier échange pour éviter les surprises.