Infosys Data Engineer: mots-cles CV et preparation entretien

Votre candidature pour un poste Data Engineer chez Infosys ne passera pas la première lecture si votre CV parle de "data" sans jamais nommer les outils, les flux et les volumes. Les recruteurs d'ESN cherchent un profil qu'ils peuvent placer chez un client. Il faut donc montrer ce que vous savez faire, avec quoi, et dans quel contexte.

Infosys est un intégrateur indien majeur, présent en France via des missions de conseil et de delivery pour de grands comptes, souvent banque, assurance, industrie ou télécom. Les postes ouverts portent rarement un titre unique : on trouve Data Engineer, Big Data Engineer, Cloud Data Engineer, ou parfois Consultant Data. Le périmètre change selon la mission, mais le socle technique attendu, lui, est stable.

Ce qu'Infosys cherche vraiment chez un Data Engineer#

Une ESN facture votre temps à un client. Elle a besoin de savoir que vous tiendrez un sprint, que vous parlerez à un architecte du client, et que vous ne bloquerez pas une équipe pendant trois semaines. La technique compte autant que la capacité à atterrir dans un environnement inconnu.

Les offres Infosys pour ce type de poste tournent autour de quelques blocs récurrents. SQL solide, Python, et un moteur de traitement distribué comme Spark. Un cloud, en général AWS, Azure ou GCP, avec les services de stockage et d'orchestration associés. De l'ingestion batch et temps réel, des pipelines CI/CD, et un peu de qualité de données.

Vous n'avez pas besoin de tout maîtriser. Vous devez savoir expliquer ce que vous avez fait sur chacun des blocs où vous postulez, avec un exemple concret.

Les mots-clés à faire apparaître sur votre CV#

Un CV filtré par un recruteur ou un outil de tri ne survit pas aux formulations vagues. "Gestion de projets data" ne veut rien dire. "Conception de pipelines Spark sur Databricks, ingestion quotidienne de 40 fichiers clients" se lit, se vérifie, se retient.

Voici les familles de mots-clés à placer, selon votre profil réel :

• Langages et requêtes : SQL, Python, Scala si pertinent, PySpark
• Traitement : Spark, Databricks, Kafka, Flink, Airflow, dbt
• Stockage : S3, ADLS, BigQuery, Redshift, Snowflake, Delta Lake
• Cloud : AWS, Azure, GCP, et les services que vous avez réellement touchés
• Conteneurs et CI/CD : Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI, Terraform
• Qualité et gouvernance : tests de données, Great Expectations, catalogues, lignage
• Méthodes : Agile, Scrum, travail avec un architecte ou un product owner
• Secteur : banque, assurance, retail, industrie, si vous avez une expérience métier

Ne listez pas un outil que vous ne sauriez pas défendre en entretien. Un recruteur technique repère en deux questions la différence entre "lu sur un CV" et "utilisé six mois en production".

Un exemple de phrase à réécrire#

La plupart des CV que je vois listent des responsabilités. Les recruteurs lisent des résultats et des contextes.

Version faible : "Gestion des pipelines de données et optimisation des performances."

Version forte : "Refonte de 12 pipelines Spark en PySpark sur Databricks, migration d'un schéma JSON vers Delta Lake, temps de traitement quotidien réduit de 45 minutes à 12 minutes, pour un client du secteur assurance."

Ce qui change : le volume, l'outil, la nature du travail, le résultat mesurable, le secteur. Cinq informations en une ligne. Si vous n'avez pas de chiffre exact, donnez l'ordre de grandeur honnêtement, et restez prêt à l'expliquer.

Adapter votre CV à chaque mission Infosys#

Infosys recrute pour des missions précises. Une offre mentionnant Kafka et Azure ne se décrochera pas avec un CV centré sur du batch Oracle. Relisez l'offre, extrayez les termes techniques répétés, et ajustez l'ordre de vos expériences et de vos compétences.

Un outil de lecture d'offre vous aide à repérer les termes exacts employés par le client final. Utilisez ensuite un vérificateur de CV pour voir si ces termes apparaissent réellement dans votre document, et pas seulement dans votre tête. Vous pouvez aussi consulter les offres actuelles sur notre page d'offres pour comparer les intitulés et les compétences demandées.

Un CV qui ne passe pas un filtre automatique ne sera jamais lu par un humain. C'est triste, mais c'est le fonctionnement courant.

Préparer l'entretien technique#

L'entretien technique chez un intégrateur suit souvent le même schéma. Un premier échange sur votre parcours, puis des questions sur vos projets, puis un exercice ou une mise en situation. Le format varie selon la mission et le client final, donc ne partez pas d'un process figé.

Révisez ces blocs, dans cet ordre :

• SQL : jointures, fenêtres, agrégats, sous-requêtes, index
• Python : structures de données, gestion des fichiers, pandas si pertinent
• Spark : transformations, actions, shuffle, partitionnement, broadcast join
• Modélisation : schéma en étoile, faits et dimensions, slowly changing dimensions
• Cloud : stockage, orchestration, sécurité, coût
• Cas pratique : concevoir un flux simple de bout en bout, avec les choix justifiés

Sur Spark, attendez-vous à une question du type "pourquoi votre job est lent". La bonne réponse n'est pas un cours sur le shuffle. C'est une méthode : mesurer, localiser le stage coûteux, vérifier le partitionnement, regarder la volumétrie d'entrée, puis proposer une piste.

Un exemple de réponse en entretien#

Question : "Parlez-moi d'un pipeline que vous avez conçu."

Réponse possible :

"Sur ma dernière mission, un client assurance devait consolider chaque nuit des fichiers de sinistres venant de trois systèmes. J'ai écrit un job PySpark sur Databricks qui lit les fichiers depuis ADLS, valide les colonnes obligatoires, applique les règles de dédoublonnage sur la clé métier, puis écrit en Delta avec un partitionnement par date. Les fichiers invalides partent dans une zone de rejet, avec un rapport envoyé à l'équipe métier. Le job tourne en 20 minutes sur un volume d'environ 2 millions de lignes par nuit, et les rejets sont suivis dans un dashboard Power BI."

Cette réponse donne le contexte, la technique, les choix, et le résultat. Elle ouvre aussi la porte aux questions suivantes, ce que vous voulez, car un entretien où vous parlez plus que le recruteur se passe bien.

Le volet comportemental ne pas le négliger#

Les missions Infosys se font en équipe mixte, souvent avec des collègues d'autres pays et un interlocuteur côté client. Les questions sur le travail en équipe, la gestion d'un désaccord technique, ou la priorisation sous pression reviennent.

Préparez deux ou trois situations réelles, au format contexte, action, résultat. Pas besoin de grandiose. Un désaccord sur un choix de stockage, résolu par un benchmark rapide, est plus crédible qu'une histoire de projet sauvé à la dernière minute.

Les points à vérifier avant de postuler#

• Votre CV tient sur deux pages maximum, avec les outils nommés dans les expériences, pas seulement dans une liste
• Chaque phrase commence par un verbe d'action et contient un élément vérifiable
• Vous avez une réponse prête pour chaque technologie que vous avez listée
• Vous connaissez la mission, le secteur du client final, et le lieu de travail
• Vous avez préparé vos questions sur l'équipe, la stack, et le mode de travail
• Vous avez vérifié que votre profil LinkedIn correspond au CV, les recruteurs comparent

Ce qui change selon le marché local#

En France, les postes data chez les grands intégrateurs sont souvent basés à Paris, Lyon, Lille, ou Bordeaux, avec une part de télétravail variable selon le client final. Certaines missions exigent une présence sur site trois jours par semaine, d'autres sont plus souples. C'est à clarifier dès le premier échange.

Sur la rémunération, les fourchettes varient selon l'expérience, la ville, et le type de contrat. Les montants annoncés pour un Data Engineer confirmé en ESN en France se situent généralement dans une plage large, qui évolue chaque année. Vérifiez les chiffres actuels sur les sources officielles et les offres en cours plutôt que de vous fier à un article daté.

Si vous postulez depuis l'étranger, la question du visa se pose. Les procédures dépendent de votre nationalité, du type de contrat, et de la situation de l'employeur. Aucun chiffre ne peut être garanti ici, et seul le site officiel de l'administration française fait foi pour les conditions en vigueur.

Outils gratuits#

• jobrise.io/fr/free-ats-checker/
• jobrise.io/fr/free-jd-decoder/
• jobrise.io/fr/jobs/
• jobrise.io/fr/blog/

Questions fréquentes#

Faut-il parler hindi ou un autre langue pour postuler chez Infosys ?

Non. Les missions en France se déroulent en français avec le client, et en anglais en interne avec des équipes parfois basées en Inde ou ailleurs. Un anglais professionnel suffit, pas besoin d'être bilingue.

Infosys propose-t-il du full remote pour un Data Engineer ?

Cela dépend entièrement de la mission et du client final. Certaines offres mentionnent du télétravail partiel, d'autres exigent une présence régulière. Posez la question explicitement au premier entretien, et faites-la confirmer par écrit.

Quel niveau d'expérience est demandé pour un poste Data Engineer chez Infosys ?

Les offres vont du junior au confirmé, avec une majorité de postes demandant trois à cinq ans d'expérience sur les outils cités. Un profil junior peut être retenu s'il a un stage ou une alternance solide en Spark ou en cloud. Lisez l'offre plutôt que de vous fier à l'intitulé.

Comment se passe la mise en relation avec le client final ?

Le processus varie selon les missions et les équipes de recrutement. Il est courant qu'un échange technique avec le client final ait lieu avant le démarrage, mais rien n'est systématique. Demandez au recruteur quelles sont les étapes prévues pour le poste visé.

Dois-je personnaliser mon CV pour chaque offre Infosys ?

Oui, surtout si vous visez des missions dans des secteurs différents. Ajustez l'ordre de vos expériences et faites apparaître les termes de l'offre dans votre CV. Vous trouverez d'autres conseils de préparation sur notre blog.