EY AI Engineer: palavras-chave de curriculo e entrevista

Você encontrou uma vaga de AI Engineer na EY e não sabe o que colocar no currículo para passar pela triagem. É comum. A descrição do cargo vem cheia de termos técnicos, e a sensação é que qualquer palavra errada derruba sua candidatura.

Não é bem assim. A triagem busca aderência entre o que você já fez e o que a vaga pede. Seu trabalho é tornar essa aderência óbvia, sem inventar experiência que você não tem.

Este guia mostra como ajustar currículo e preparação de entrevista para esse tipo de vaga na EY, com exemplos concretos. Não vou afirmar como é o processo interno da empresa, porque isso muda por escritório, área e ano. O que segue é baseado no que as descrições de vaga costumam pedir e no que funciona em qualquer processo seletivo sério.

O que a vaga de AI Engineer costuma pedir#

Antes de escrever qualquer linha do currículo, leia a descrição inteira duas vezes. Papel e caneta. Marque o que aparece com mais frequência: linguagens, frameworks, nuvem, MLOps, bancos de dados vetoriais, engenharia de prompts, avaliação de modelos.

Um perfil típico de AI Engineer pede Python, experiência com APIs de modelos de linguagem, orquestração de pipelines, e noção de deploy em nuvem. Muitas vagas de consultoria também pedem capacidade de conversar com cliente e traduzir problema de negócio em solução técnica.

Se a descrição está confusa, use o decodificador de vagas do jobrise para separar requisitos obrigatórios de desejáveis. Ele ajuda a listar o que realmente importa antes de reescrever seu perfil.

Como adaptar seu currículo para essa vaga#

A regra é simples. Coloque no topo o que a vaga pede e você já fez. Tudo que é requisito obrigatório deve aparecer nas três primeiras seções do currículo, sem depender do recrutador rolar a página.

Não copie a descrição da vaga palavra por palavra. Isso soa falso e não convence. Use os termos técnicos no seu contexto real, com o que você construiu, o tamanho do problema e o resultado.

Exemplo de bullet reescrito

O candidato escreveu isso primeiro:

"Participou do projeto de implementação de soluções de IA na empresa."

Versão reescrita:

"Construiu pipeline de recuperação de contexto com embeddings e banco vetorial em Python, reduzindo o tempo médio de resposta do assistente interno de 12 para 3 segundos em testes com 200 consultas."

A diferença está no verbo, na tecnologia e no resultado medido. Se você não tem números, diga o escopo: quantas pessoas usavam, quantos documentos processados, qual sistema era afetado. Escopo sem número já é melhor que adjetivo.

Checklist de revisão antes de enviar

• Seu nome do cargo na vaga aparece em algum lugar do currículo, como título de seção de objetivo ou resumo
• Cada requisito obrigatório da vaga tem uma linha correspondente na sua experiência
• Linguagens e ferramentas citadas na descrição aparecem escritas por extenso, não só em sigla
• Bullets começam com verbo no passado e terminam com resultado ou escopo
• Nenhuma linha tem mais de duas linhas e meia de texto
• Formatação é simples, sem tabelas, sem ícones, sem colunas

Rode o verificador gratuito de ATS do jobrise antes de enviar. Ele aponta problemas de formatação que atrapalham a leitura automática, e é grátis.

Palavras-chave que valem para esse tipo de vaga#

Não existe lista secreta. As palavras-chave certas são as da própria vaga que você está respondendo. Ainda assim, alguns termos aparecem com frequência nesse perfil.

• Python, TypeScript, JavaScript
• LLM, RAG, embeddings, banco vetorial
• LangChain, LlamaIndex, frameworks de orquestração
• Docker, Kubernetes, CI/CD
• AWS, Azure, GCP
• FastAPI, REST, gRPC
• Fine-tuning, avaliação de modelos, guardrails
• MLOps, monitoramento, observabilidade
• SQL, PostgreSQL, Elasticsearch
• Git, testes automatizados, code review

Regra prática: se você não tem experiência com um termo da lista, não coloque no currículo. Em entrevista técnica, saber o nome da ferramenta sem conseguir explicar como funciona é pior do que nunca ter ouvido falar dela.

Preparação para a entrevista#

Entrevista técnica de AI Engineer costuma ter três blocos. Codificação, desenho de sistema voltado para IA, e conversa sobre experiência anterior. O peso de cada bloco varia por escritório e por nível da vaga, então trate todos como obrigatórios.

Para codificação, revise estruturas de dados em Python e manipulação de texto. Para desenho de sistema, pratique explicar um pipeline de ponta a ponta: entrada do usuário, recuperação de contexto, chamada do modelo, avaliação da resposta, logging.

Para a conversa de experiência, prepare duas ou três histórias com a estrutura situação, ação, resultado. Escolha projetos onde você decidiu algo técnico e viveu com a consequência.

Exemplo de resposta sobre um projeto

Pergunta: conte um projeto onde você trabalhou com modelos de linguagem.

Resposta: "Em 2024 eu liderei a implementação de um assistente de busca interna para o time de suporte. O problema era que os agentes gastavam muito tempo procurando documentação. Eu montei um pipeline de recuperação com embeddings, escolhi um modelo de reranking depois de comparar três opções em um conjunto de 500 perguntas reais, e coloquei tudo em produção com FastAPI. O resultado foi uma queda no tempo médio de resposta para o cliente final, medido pelo nosso painel interno. O que eu faria diferente hoje é ter definido a métrica de avaliação antes de começar a mexer em modelo."

Note o que a resposta tem. Contexto, decisão técnica, restrição real, e uma autocritica honesta. Isso vale mais que listar ferramentas.

O mercado brasileiro para esse cargo#

Vagas de AI Engineer no Brasil aparecem com frequência em consultorias grandes, fintechs, e times de produto de empresas de tecnologia. Os nomes de cargo variam muito: AI Engineer, Engenheiro de IA, Machine Learning Engineer, Applied AI Engineer. Procure por todos.

Faixas salariais variam por senioridade, cidade e modelo de trabalho. Relatos de mercado para engenheiros de IA pleno ficam em torno de R$ 8 mil a R$ 16 mil mensais, e sênior acima disso, mas esses números mudam rápido. Confira sempre a fonte oficial da vaga e sites de comparação atualizados antes de negociar.

Para vagas de consultoria global, o local de contratação importa. Uma vaga publicada para o escritório de São Paulo segue as regras brasileiras de contrato e benefícios. Não confunda com vaga de transferência internacional, que é outro processo com requisitos de visto próprios. Detalhes de visto e relocalização só a empresa pode confirmar, e mudam por país e por ano.

Onde encontrar vagas parecidas#

Não se candidate para uma vaga só. Monte uma lista de dez a quinze oportunidades com perfil parecido, porque o processo é estatístico. Use a busca de vagas do jobrise para filtrar por cargo e localização, e acompanhe as atualizações.

Outra fonte útil é o blog do jobrise, com artigos sobre currículo e entrevista por área. Combine as duas coisas e você chega na entrevista com repertório, não com esperança.

Ferramentas grátis#

• jobrise.io/pt/free-ats-checker/
• jobrise.io/pt/free-jd-decoder/
• jobrise.io/pt/jobs/
• jobrise.io/pt/blog/

Perguntas frequentes#

Preciso ter experiência com LLM para me candidatar a AI Engineer na EY?

Depende do nível da vaga. Para posição sênior, experiência prática com modelos de linguagem costuma ser exigida. Para vaga pleno ou de transição de carreira, projetos pessoais sérios e fundamentos de machine learning podem compensar, desde que você consiga explicar cada decisão técnica.

Devo escrever o currículo em português ou inglês?

Escreva em inglês se a vaga está publicada em inglês, e em português se está em português. Para empresas globais, ter as duas versões prontas ajuda. Nunca misture idiomas no mesmo documento.

Como saber quais palavras-chave usar no meu currículo?

Copie a descrição da vaga para um documento e marque termos técnicos repetidos. Essas são suas palavras-chave. O decodificador de vagas do jobrise faz esse trabalho e separa requisito de desejo, o que economiza tempo.

Quanto tempo leva para se preparar para a entrevista técnica?

Para alguém que já trabalha com Python e já mexeu em produção, duas a três semanas de revisão focada costuma bastar. Se você está entrando na área agora, conte com alguns meses para praticar codificação e construir um projeto completo que consiga explicar em detalhe.

A EY divulga o processo seletivo de AI Engineer publicamente?

Não de forma fixa. Etapas, número de rodadas e formato técnico mudam por escritório, por nível e por ano. Desconfie de qualquer fonte que afirme um processo exato, e confirme tudo com o recrutador responsável pela sua vaga.