Infosys AI Engineer: palavras-chave de curriculo e entrevista

Você quer a vaga de AI Engineer na Infosys, mas seu currículo não passa pela triagem e você não sabe o que perguntam na entrevista. É um problema comum. A Infosys é uma consultoria grande, contrata para projetos de clientes e a descrição da vaga muda bastante de uma posição para outra.

O caminho é simples: ler a vaga, espelhar o vocabulário dela e preparar exemplos concretos do seu trabalho. Neste texto eu mostro como fazer isso sem inventar processo interno da empresa e sem prometer resultado.

Como a Infosys costuma contratar#

A Infosys tem operação forte na Índia, nos Estados Unidos e na Europa, e mantém centros de entrega em outros países, incluindo o Brasil. As vagas de AI Engineer aparecem em inglês, com requisitos ligados a engenharia de software, machine learning e integração com clientes.

Um detalhe que muda tudo: consultoria contrata para um projeto específico. O time que vai te avaliar pode ser de um cliente do setor bancário, de varejo ou de seguros. Por isso a descrição da vaga é a sua melhor fonte de informação.

Não confie em relatos de processo seletivo de anos anteriores. Etapas, testes e formato de entrevista mudam. Trate qualquer descrição de processo que você encontrar em fórum como palpite, não como regra.

Palavras-chave que valem para o seu currículo#

As palavras-chave certas não são uma lista fixa da Infosys. São as que aparecem na vaga que você está mirando. Ainda assim, alguns termos costumam se repetir em posições de AI Engineer em consultoria:

• Python, Java ou outra linguagem principal citada na vaga
• Machine learning, deep learning, NLP ou computer vision, conforme o foco
• PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
• LLMs, RAG, embeddings, vector databases, prompt engineering
• MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes
• AWS, Azure ou GCP, a nuvem que a vaga pedir
• SQL, ETL, pipelines de dados
• APIs REST, microsserviços, integração com sistemas legados
• Git, testes automatizados, code review

Use o termo exato que aparece na descrição. Se a vaga escreve "Generative AI applications", escreva isso no currículo. Não troque por "IA generativa" se o resto do documento está em inglês.

Uma ferramenta gratuita do jobrise ajuda nessa etapa: o decodificador de descrição de vaga separa os requisitos obrigatórios dos desejáveis e aponta os termos que você deve usar.

Como escrever o currículo para essa vaga#

Currículo de consultoria precisa mostrar que você entrega em projeto de cliente. Ou seja: prazo, escopo definido e resultado que alguém conseguiu medir. Recrutador de consultoria lê muitos currículos parecidos. O que diferencia é evidência.

Formato que funciona: uma página para até 7 anos de experiência, duas páginas acima disso. Sem foto, sem endereço completo, sem tabelas que quebram em sistema de triagem. PDF, a menos que a vaga peça Word.

Exemplo de bullet reescrito

Antes:

"Trabalhei com modelos de IA para melhorar o atendimento ao cliente."

Depois:

"Implementei pipeline de RAG com Python, FastAPI e banco vetorial que reduziu o tempo médio de resposta do chatbot interno de 12 para 4 segundos, atendendo cerca de 3 mil chamados por mês."

A segunda versão diz o que você fez, com quais ferramentas e com qual efeito. Se você não tem números exatos, use faixas honestas: "cerca de", "entre X e Y", "mais de". Nunca invente número para impressionar. Em entrevista técnica, alguém vai perguntar como você mediu.

Seção de resumo

Três linhas, no máximo. Diga o seu foco, a stack principal e o tipo de problema que você resolve. Exemplo: "Engenheiro de machine learning com 4 anos em projetos de NLP e visão computacional. Python, PyTorch e AWS. Experiência levando modelos do notebook para produção com MLOps."

Pule o resumo se você tem menos de dois anos de experiência. Nesse caso, vá direto para projetos e formação.

O que estudar antes da entrevista técnica#

Consultoria cobra base de engenharia, não só biblioteca de IA. Esperar que você resolva problema de algoritmo e explique trade-off de arquitetura é normal.

Para a parte de IA, revise:

• Diferença entre fine-tuning, prompt engineering e RAG, e quando usar cada um
• Como avaliar um modelo: acurácia não basta, pense em precisão, recall, custo e latência
• Alucinação em modelos de linguagem e como mitigar
• Versionamento de dados e de modelos
• Deploy de modelo como serviço, monitoramento de drift

Para a parte de engenharia, revise estruturas de dados, SQL, design de API e o básico de Docker e pipelines de CI/CD. Se a vaga menciona cloud, revise os serviços de ML daquele provedor.

Como responder perguntas comportamentais#

Entrevistas comportamentais em consultoria testam como você lida com cliente, prazo apertado e requisito que muda no meio do projeto. Use o formato situação, tarefa, ação, resultado, mas sem decorar texto. Fale como gente.

Exemplo de resposta

Pergunta: "Conte uma vez em que o escopo do projeto mudou no meio do caminho."

Resposta: "Em 2024 eu estava num projeto de classificação de documentos e o cliente mudou a prioridade na terceira semana: saiu a prioridade de extração de dados manuscritos. Eu parei, refiz a estimativa com o time e propus uma fase menor, de duas semanas, para validar viabilidade antes de comprometer prazo. A validação mostrou que precisaríamos de mais dados rotulados, então renegociamos o escopo. Entregamos a parte de impressos no prazo original e a de manuscritos virou uma segunda fase com contrato atualizado."

A resposta mostra que você não reclama da mudança, organiza o trabalho e comunica risco cedo. É exatamente o comportamento que consultoria precisa.

Cuidados do mercado brasileiro#

Trabalhar para a Infosys do Brasil pode significar contrato CLT, contrato PJ ou alocação em cliente. A modalidade muda o valor que você recebe e os seus direitos. Pergunte na primeira conversa qual é a modalidade e se há trabalho remoto, híbrido ou presencial.

Sobre salário: a faixa varia muito conforme senioridade, modalidade e cliente final. Não existe um número oficial da Infosys para essa posição no Brasil. Pesquise a faixa atual em fontes de mercado, pergunte a recrutadores e confira o piso da sua categoria se você for CLT. Desconfie de qualquer texto que prometa salário garantido.

Outro ponto: muitas vagas de AI Engineer na Infosys são para fora, com entrevista em inglês e possibilidade de deslocamento. Se a vaga menciona visto ou transferência internacional, confirme os requisitos com a empresa e com fontes oficiais de imigração do país de destino. Ninguém além do órgão oficial pode te dar garantia de visto.

Checklist de preparação#

• Ler a vaga inteira e marcar os termos técnicos que se repetem
• Reescrever três bullets do currículo com ferramenta, ação e resultado
• Conferir se o currículo passa em leitura automática
• Preparar uma resposta para cada requisito obrigatório da vaga
• Revisar fundamentos de algoritmo, SQL e design de API
• Testar setup de vídeo, fone e ambiente antes da entrevista
• Separar três perguntas para fazer ao entrevistador sobre projeto e equipe
• Confirmar modalidade de contratação, faixa salarial e modelo de trabalho

Antes de enviar, rode seu currículo por uma verificação de compatibilidade com ATS. É de graça e mostra se o formato está legível para o sistema de triagem.

Onde procurar as vagas#

As vagas de AI Engineer aparecem no site da empresa, em plataformas de emprego e em consultorias de recrutamento. No jobrise você pode filtrar vagas de AI Engineer no Brasil e acompanhar as que abrem. Também temos mais conteúdo sobre currículo e entrevista no blog do jobrise.

Ferramentas grátis#

• jobrise.io/pt/free-ats-checker/
• jobrise.io/pt/free-jd-decoder/
• jobrise.io/pt/jobs/
• jobrise.io/pt/blog/

Perguntas frequentes#

A Infosys exige currículo em inglês?

Depende da vaga. Posições para clientes internacionais costumam pedir inglês e avaliar o idioma na entrevista. Se a vaga está em inglês, envie o currículo em inglês. Quando houver dúvida, pergunte ao recrutador antes de enviar.

Preciso ter experiência comprovada em IA generativa?

Não necessariamente. Se a vaga pede LLMs ou RAG e você tem projeto pessoal ou acadêmico na área, descreva como projeto, com stack e resultado. Experiência sem produção real conta menos, mas não conta zero.

Quais etapas tem o processo seletivo?

Não existe um formato fixo que eu possa afirmar aqui. Etapas variam por vaga, cliente e país. O mais comum em consultoria é triagem de currículo, conversa com recrutador, entrevista técnica e conversa com o gestor do projeto, mas confirme com a empresa.

Posso me candidatar sem ter formação em ciência da computação?

Pode. O que pesa é demonstrar entrega. Se você vem de outra área, monte um portfólio com dois ou três projetos publicados no GitHub, com README explicando o problema, a solução e como rodar o código.

Quanto tempo leva para receber resposta?

Varia bastante. Consultorias costumam responder de algumas semanas a alguns meses, dependendo da demanda do cliente. Enquanto espera, continue se candidatando a outras vagas e mantenha o currículo atualizado.