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Infosys Data Analyst: palavras-chave de curriculo e entrevista

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162 candidaturas por oferta, média de 2026.

Infosys Data Analyst: palavras-chave de curriculo e entrevistajobrise.io

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Você encontrou uma vaga de Data Analyst na Infosys e não sabe o que colocar no currículo para passar pela triagem. O problema não é falta de experiência. É que a descrição da vaga usa termos técnicos específicos, e o seu currículo usa termos genéricos. Quando as palavras não batem, o recrutador segue para o próximo candidato.

A Infosys é uma consultoria de tecnologia indiana, com operação global e presença no Brasil. Isso muda bastante coisa na sua preparação. Não é uma vaga de time interno de produto, onde você analisa sempre a mesma base. Em consultoria, você pode ser alocado em projetos de clientes diferentes, cada um com seu stack e suas regras de negócio. Seu currículo precisa mostrar que você se adapta rápido.

Como ler a vaga antes de escrever qualquer coisa#

Abra a descrição da vaga e copie tudo para um documento. Marque em vermelho as ferramentas citadas por nome: SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel, Spark, AWS, Azure, o que aparecer. Marque em azul os verbos de ação: "build", "maintain", "communicate", "present", "document". Essas duas listas são o seu mapa.

Não invente experiência que você não tem. Se a vaga pede Tableau e você só usou Power BI, diga na entrevista que a curva de aprendizado é curta porque você domina a lógica de visualização. O currículo, porém, deve priorizar o que você realmente sabe fazer.

Se quiser um apoio para decifrar a descrição, existe um decodificador de vagas gratuito que destaca os requisitos repetidos e as competências que a empresa está cobrando.

Palavras-chave que aparecem com frequência#

Vagas de Data Analyst em consultorias costumam repetir um conjunto de termos. Vale tê-los no currículo quando forem verdadeiros para você:

  • SQL para extração e transformação de dados
  • Python ou R para análise e automação
  • Power BI, Tableau ou outra ferramenta de visualização
  • Excel avançado, com fórmulas e tabelas dinâmicas
  • Data cleaning e preparação de bases
  • ETL e pipelines de dados
  • Google Analytics, em vagas voltadas para marketing ou produto
  • Comunicação com stakeholders e apresentação de resultados
  • Metodologias ágeis, Scrum ou Kanban
  • Inglês para reuniões e documentação

Cuidado com o exagero. Listar dez ferramentas que você usou uma vez só gera uma entrevista técnica impossível. Três ou quatro competências sólidas valem mais.

Como escrever os bullets do currículo#

Bullet bom tem verbo, contexto, ferramenta e resultado. Bullet ruim tem só adjetivo. Compare:

Ruim: "Responsável pela análise de dados e criação de relatórios para a área comercial."

Bom: "Criei em SQL e Power BI um painel de acompanhamento de vendas que substituiu três planilhas manuais e reduziu o fechamento mensal de cinco dias para dois."

O segundo funciona porque tem ferramenta (SQL, Power BI), ação (criar painel) e efeito concreto (tempo de fechamento). Se o seu caso não tem número, use outro marcador de resultado: o que deixou de ser feito à mão, quantas pessoas passaram a usar, qual decisão ficou mais rápida.

Outro exemplo, mais voltado para perfil júnior:

"Automatizei em Python a limpeza de uma base mensal de 40 mil linhas, eliminando a conferência manual e padronizando os nomes de clientes antes do carregamento no relatório."

Um jeito simples de verificar as palavras do seu currículo#

Antes de enviar, faça esta conferência rápida:

  • Comparar o vocabulário do currículo com o da descrição da vaga, termo por termo
  • Checar se cada bullet tem verbo de ação no início
  • Tirar adjetivos vazios como "proativo" e "dinâmico"
  • Confirmar que as ferramentas citadas são as mesmas da vaga
  • Salvar o arquivo em PDF, com nome claro e sem caracteres estranhos
  • Manter o currículo em duas páginas no máximo
  • Revisar datas e nomes de empresas, porque erros aí derrubam candidato na hora

Se quiser uma segunda opinião sobre compatibilidade com o filtro de triagem, o verificador de currículo gratuito do jobrise aponta onde o documento pode estar sendo ignorado.

O que esperar na entrevista#

Sem inventar detalhes internos, dá para dizer o óbvio sobre consultorias: o recrutador quer saber se você entrega em projeto de cliente, se comunica bem e se não trava quando o escopo muda. Espere perguntas sobre seu raciocínio, não só sobre a ferramenta.

Perguntas técnicas comuns em vagas de analista envolvem SQL (junção, agregação, janela), limpeza de dados e escolha de visualização. Perguntas comportamentais pedem exemplos reais: uma vez que você encontrou um dado inconsistente, uma vez que precisou explicar algo técnico para alguém não técnico.

Exemplo de resposta para pergunta comportamental#

Pergunta: "Conte sobre uma vez em que você encontrou um problema nos dados e o que fez."

Resposta: "Em uma análise de churn, notei que a coluna de data de cancelamento tinha registros futuros, o que distorcia a média de permanência. Parei a análise, conversei com o time de engenharia e descobrimos que a exportação estava usando o fuso errado. Corrigi a query para converter para o horário de Brasília antes de agregar, refiz os números e documentei o ajuste para não repetir o erro. O relatório final foi entregue com dois dias de atraso, mas com o número correto."

Essa resposta funciona porque mostra método, comunicação e responsabilidade. Não tenta parecer herói.

Preparação prática na semana anterior#

  • Revisar SQL de consulta, agrupamento, subconsulta e função de janela
  • Revisar o que você colocou no currículo, porque pergunta técnica costuma sair de lá
  • Preparar três histórias reais com contexto, ação e resultado
  • Testar câmera e microfone, se a entrevista for remota
  • Pesquisar o que a Infosys faz no Brasil e que tipo de cliente atende
  • Traduzir seu currículo para inglês se a vaga pedir, mantendo as duas versões alinhadas
  • Listar duas perguntas para fazer no final, sobre o projeto e sobre o time

Para encontrar vagas parecidas e comparar requisitos entre empresas, a busca de vagas do jobrise mostra o que o mercado está pedindo para o mesmo cargo.

Erros que derrubam candidato#

Mandar currículo genérico é o primeiro. Usar o mesmo documento para vaga de analista, cientista de dados e engenheiro de dados é o segundo. Cada cargo tem foco diferente, e o recrutador percebe.

Outro erro comum é prometer o que não sabe. Se você nunca trabalhou com nuvem, diga. Consultorias preferem alguém honesto sobre limites a alguém que trava na segunda semana do projeto.

Ferramentas grátis#

Perguntas frequentes#

Preciso ter inglês fluente para uma vaga de Data Analyst na Infosys?

Depende da vaga e do cliente final. Muitas vagas em consultoria pedem inglês intermediário ou avançado porque parte da documentação e das reuniões é em inglês. Confira o nível exigido na descrição e, se tiver dúvida, pergunte ao recrutador logo na primeira conversa.

Devo colocar todas as ferramentas que já usei no currículo?

Não. Coloque as que você consegue sustentar em uma entrevista técnica, com pelo menos um exemplo real de uso. Listar ferramentas que você tocou uma vez só aumenta o risco de ser reprovado na avaliação prática.

A Infosys contrata para o Brasil ou para trabalho remoto no exterior?

As duas situações existem, mas dependem da vaga. Algumas posições são para o mercado brasileiro, com contrato local, e outras podem ser para outras unidades. Sempre confirme o local de trabalho, a modalidade e o tipo de contrato direto com a empresa ou com a fonte oficial da vaga.

Quanto tempo leva o processo seletivo de uma consultoria como a Infosys?

Varia bastante, de algumas semanas a mais de um mês, conforme o projeto e o volume de candidatos. Não existe prazo garantido. Pergunte ao recrutador qual é a expectativa dele e siga buscando outras vagas em paralelo.

Preciso ter certificação em alguma ferramenta?

Não é obrigatório na maioria das vagas, mas ajuda quando você tem pouca experiência formal. Um projeto real, com problema, solução e resultado explicados, costuma pesar mais do que um certificado isolado.

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