Infosys Data Engineer: palavras-chave de curriculo e entrevista

Você quer se candidatar para uma vaga de Data Engineer na Infosys e não sabe o que colocar no currículo. O problema não é falta de experiência. É saber o que a empresa pede e como traduzir seu trabalho na linguagem dela.

A Infosys é uma consultoria indiana grande, presente no Brasil, que atende projetos de clientes de vários setores. Isso muda bastante o perfil esperado de um engenheiro de dados. Não é uma vaga de produto com um pipeline só. É entrega por projeto, com cliente, prazo e stack definida por contrato.

Antes de qualquer coisa, abra a descrição da vaga. Cada uma tem suas próprias exigências. Se quiser facilitar, use o decodificador de descrições de vaga para extrair as competências que realmente importam.

Como a Infosys contrata no Brasil#

A empresa tem operação no Brasil e contrata localmente, em regime CLT ou PJ dependendo da vaga. Não existe um processo único fixo. Varia por projeto e por cliente. O que se pode dizer com segurança: consultorias como essa priorizam quem se adapta rápido a stack nova e comunica bem com gente de fora.

Não vou inventar etapas internas nem prometer salário. Faixa salarial para engenheiro de dados no Brasil varia muito por senioridade e região. Confira em fontes atuais, como sites de vagas e o Glassdoor, antes de negociar.

Se a vaga menciona atendimento a cliente internacional, prepare seu inglês. Não precisa ser perfeito. Precisa explicar uma arquitetura e responder perguntas técnicas sem travar.

Palavras-chave que a descrição da vaga provavelmente vai pedir#

Consultorias escrevem descrições padronizadas, porque o perfil precisa servir para vários clientes. Isso é bom para você. É previsível. Os termos que aparecem com mais frequência em vagas de engenheiro de dados são:

• SQL avançado, com modelagem dimensional e otimização de consultas
• Python para ETL e automação
• Spark, com PySpark ou Scala
• Airflow ou outra ferramenta de orquestração
• Cloud, AWS, Azure ou GCP, conforme o projeto
• Data lakes, Delta Lake, Hive, ou plataformas equivalentes
• CI/CD, Git e testes automatizados
• Inglês técnico, se o projeto for com cliente fora do Brasil

Pegue essa lista e cruze com a vaga específica. Marque o que você tem e o que falta. Se você tem Azure e a vaga pede AWS, diga que conhece o conceito e já estudou a migração. Não minta. Em consultoria, descobrem rápido.

Use o verificador de currículo para ATS para checar se seu documento está legível para os filtros automáticos. Consultorias recebem muitos currículos e filtram antes de qualquer humano ler.

Como adaptar seu currículo para essa vaga#

A regra é simples. Coloque no topo o que a vaga pede, com as palavras exatas dela. Se a descrição diz "data pipeline", escreva "data pipeline", não "fluxo de processamento de dados". O filtro automático não entende sinônimos bonitos.

Organize assim. Resumo profissional em três linhas, mencionando sua senioridade e sua stack principal. Depois, experiência em ordem cronológica inversa, com bullets focados em resultado. Depois, formação e certificações. Habilidades técnicas em uma seção própria, listadas como palavras-chave simples.

Evite bullets genéricos. Nada de "responsável pela gestão de dados". Isso não diz nada. Diga o que você construiu, com qual ferramenta, e qual foi o efeito.

Exemplo de bullet reescrito

Antes:

• Responsável por processar dados de vendas da empresa.

Depois:

• Construí pipeline diário em Airflow e PySpark para consolidar dados de vendas de 5 sistemas em um data lake S3, reduzindo o tempo de geração do relatório gerencial de 6 horas para 40 minutos.

O segundo funciona porque tem ferramenta, escopo e efeito. Se você não tem números exatos, use ordens de grandeza honestas. "De horas para minutos" é melhor do que inventar um percentual.

Checklist antes de enviar o currículo#

• O título da vaga e as palavras-chave principais aparecem no seu resumo ou habilidades
• Cada bullet de experiência tem ação, ferramenta e resultado
• Você removeu adjetivos vazios como "proativo" e "orientado a resultados"
• Seu LinkedIn está igual ao currículo, sem divergência de datas
• Você passou o documento pelo verificador de ATS
• Você separou uma versão do currículo para essa vaga específica
• Se a vaga pede inglês, você tem o currículo em inglês pronto também

O que esperar na entrevista técnica#

Em consultoria, a entrevista técnica costuma cobrir fundamentos antes de ferramentas. Faz sentido. O cliente pode mudar, mas SQL continua SQL.

Espere perguntas de SQL médio a avançado. Window functions, CTEs, joins e otimização de query costumam aparecer. Depois, modelagem. Diferença entre star schema e snowflake, quando usar cada um, o que é fato e o que é dimensão.

Depois vêm ferramentas. Como você orquestra um pipeline, como trata falhas, como versiona transformação, como testa dados antes de publicar. Se você mencionar Spark, saiba explicar shuffle, particionamento e por que um job fica lento.

Cloud aparece conforme a vaga. AWS, Azure ou GCP. Saiba pelo menos criar um bucket, subir dados, configurar permissão e explicar custo básico de armazenamento e processamento.

Exemplo de resposta para "conte sobre um projeto seu"

"Trabalhei em um projeto de consolidação de dados financeiros para uma empresa de varejo. Os dados vinham de quatro sistemas, incluindo um ERP legado em banco Oracle, e precisavam chegar num relatório diário para diretoria. Eu desenhei o pipeline em Airflow, com extração via Python, transformação em PySpark e carga num data lake em S3, usando Delta Lake para controle de versão dos dados. O maior desafio foi o volume de atualizações parciais no ERP, que gerava duplicação. Resolvi com uma estratégia de merge por chave composta e validação de unicidade antes da publicação. O relatório passou a ficar pronto às 7h da manhã, quando antes dependia de um processo manual que terminava no meio da tarde."

Essa resposta funciona porque tem contexto, ação, dificuldade real e resultado. Não precisa ser um projeto gigante. Precisa ser verdadeiro e bem contado.

Preparação para a parte de inglês e cliente#

Se a vaga menciona cliente internacional, prepare duas coisas. Uma apresentação curta do seu projeto, de dois minutos, em inglês. E vocabulário técnico básico da sua área.

Não adianta decorar script. Adianta conseguir explicar arquitetura com clareza. Pratique em voz alta, gravando no celular. Você vai perceber onde trava.

Consultorias também avaliam comunicação e postura. Eles querem saber se você aguenta reunião com cliente reclamando de prazo. Tenha exemplos de situações difíceis que você resolveu. Sem drama, só o fato e o que você fez.

Erros comuns que derrubam candidatura#

Currículo genérico é o primeiro. Enviar o mesmo documento para todas as vagas de consultoria não funciona. O filtro automático compara com a descrição específica.

O segundo erro é exagerar em ferramenta que você não domina. Em consultoria, o teste técnico costuma ser direto. Se você colocou Spark no currículo, vão perguntar Spark.

Terceiro erro: ignorar a parte de modelagem. Muita gente foca só em ferramenta e esquece de entender por que modela de um jeito ou de outro. Isso separa perfil júnior de perfil pleno.

Onde encontrar vagas abertas#

As vagas da Infosys aparecem no site da empresa, no LinkedIn e em agregadores. Para filtrar as de engenheiro de dados por senioridade e região, use a busca de vagas do jobrise. Vale acompanhar por algumas semanas, porque consultoria abre posições em lotes, conforme ganha projetos.

Se quiser mais material de estudo para entrevista técnica de dados, tem conteúdo no blog do jobrise, com exemplos de perguntas e respostas para SQL, modelagem e cloud.

Ferramentas grátis#

• jobrise.io/pt/free-ats-checker/
• jobrise.io/pt/free-jd-decoder/
• jobrise.io/pt/jobs/
• jobrise.io/pt/blog/

Perguntas frequentes#

Preciso ter experiência com cloud para entrar na Infosys como Data Engineer?

Depende da vaga. Projetos on-premise ainda existem, mas a maioria das vagas recentes pede pelo menos noções de AWS, Azure ou GCP. Se você não tem, estude o básico e deixe isso claro no currículo, sem fingir experiência prática que não tem.

A Infosys exige inglês fluente para todas as vagas de dados?

Não para todas. Vagas com cliente no Brasil podem pedir inglês intermediário ou nem pedir. Vagas com cliente internacional costumam exigir conversação. Leia a descrição da vaga com atenção e pergunte sobre o nível exigido na primeira conversa com o recrutador.

Qual a diferença do currículo para consultoria e para empresa de produto?

Em consultoria, vale destacar capacidade de adaptação, entrega por projeto e trabalho com cliente. Em empresa de produto, o foco é mais no impacto no produto e na métrica interna. Ajuste o resumo e os bullets conforme o tipo de empresa.

Posso aplicar para mais de uma vaga ao mesmo tempo?

Pode, e é comum. Só mantenha o currículo alinhado com cada descrição específica, para não parecer que você está mandando o mesmo documento para tudo. Se perceber que uma vaga combina mais com seu perfil, priorize essa na sua preparação.

Como saber se meu currículo passa nos filtros automáticos?

Rode o documento pelo verificador gratuito de ATS do jobrise. Ele mostra se o formato é legível e se as palavras-chave principais aparecem. Depois, compare com a descrição da vaga usando o decodificador de descrição, para ver se você cobriu os requisitos pedidos.