Data- und KI-Jobs in Deutschland: Wer gerade einstellt (Oktober 2026)

Du suchst einen Data- oder KI-Job und weißt nicht, welche Firmen gerade überhaupt Leute suchen. Dann nimm den Stand vom 14. Oktober 2026 als Grundlage: Jobrise zeigt in der Kategorie Data & AI in Deutschland 144 offene Stellen im aktuellen Job-Überblick für Data-Rollen. Davon sind 141 in den letzten 30 Tagen dazugekommen, 132 allein in den letzten 7 Tagen.

Das ist ein Schnitt aus dem Live-Jobs-Feed von Jobrise, keine Marktstudie. Die Zahlen verschieben sich täglich. Sie zeigen dir aber, wo du diese Woche Zeit investieren solltest.

Wer gerade am meisten einstellt#

Bosch Group führt an mit 6 offenen Stellen in diesem Bereich. Skdse folgt mit 5. Quantum-Systems GmbH, Vinteden und Delivery Hero kommen jeweils auf 4.

Kayak, Voize, Ramp106 Gmbh, Rematiq Gmbh und Anthropic bringen es auf jeweils 3 offene Stellen. Manche dieser Namen sind Recruiters oder Staffing-Firmen statt direkter Arbeitgeber, das steht so auf den Listings, und du solltest die Anzeige genau durchlesen, bevor du dich bewirbst.

Beispielrollen, die aktuell offen sind: "Data & Analytics Manager (f/m/x)" und "BI & Data Analytics Team Lead (f/m/x)" bei Enpal, "Senior Machine Learning Engineer" bei SumUp, "Senior Data Platform Engineer" bei Smartly, "Senior Applied AI Engineer" bei Jupus. Dazu kommen "Founding Engineer (m/w/d), AI-native" bei aureas, "Analytics & Agent Engineer (m/f/x)" bei PlanD: Die Software für Gebäudedienstleister und "Engineer - Data & Platforms (m/f/d)" bei Bitcap.

Das Spektrum ist breit. Von Analytics über Plattform bis Agent-Engineering. Genau das ist der Punkt.

Wo die Jobs liegen#

Berlin dominiert mit 64 der 144 Stellen. Das ist fast die Hälfte. Wer flexibel ist, sucht hier zuerst.

München kommt auf 23, Hamburg auf 13. Renningen, der Bosch-Standort in Baden-Württemberg, zeigt 5 Stellen, Stuttgart 4. Alles außerhalb dieser fünf Orte ist in dieser Zählung dünn besetzt, und wer auf dem Land bleiben will, muss remote oder bei kleineren Standorten suchen.

Konzentration. Klar erkennbar. Also gezielt bewerben.

Der Mix nach Anstellungsart#

Full-time macht 137 der 144 Stellen aus. Contract sind 6, Teilzeit genau 1.

Wer eine Festanstellung will, hat Auswahl. Wer auf Projektbasis oder Teilzeit sucht, findet in diesem Slice kaum etwas und sollte breiter denken, zum Beispiel in angrenzenden Kategorien oder auf anderen Portalen.

Teilzeit fast nicht vorhanden. Realistisch bleiben.

Was der Mix über den Markt sagt#

Grosskonzern, Mittelstand und Startup sitzen hier nebeneinander, und die Mischung ist kein Zufall, weil Data-Rollen heute in fast jeder Branche gebraucht werden. Bosch Group steht für den klassischen Industriekonzern mit Standort in Renningen, während Delivery Hero, SumUp und Kayak Tech-Firmen mit internationaler Ausrichtung sind. Anthropic ist ein KI-Unternehmen aus den USA, das offenbar in Deutschland baut.

Dazu kommen kleinere und jüngere Firmen: Voize, Jupus, Rematiq Gmbh, Ramp106 Gmbh, aureas, PlanD. Solche Stellen sind oft breiter geschnitten, mit mehr Verantwortung pro Person. Dafür wächst du dort schneller.

Öffentlicher Dienst taucht in den Top-Firmen dieser Zählung nicht auf. Wer Verbeamtung oder Tarif sucht, wird hier nicht fündig.

Ein Detail, das viele übersehen#

Keine der 144 Stellen zeigt ein Gehalt. Null. Das ist bei Data-Rollen in Deutschland üblich, auch wenn es nervt.

Wenn du dich bewirbst, rechne mit typischen Branchenspannen und prüf sie im Gespräch selbst nach, weil konkrete Zahlen von Erfahrung, Standort und Firma abhängen und sich ändern. Verlass nicht auf eine Zahl aus einem Blog. Frag direkt nach dem Gehaltsband.

Für Einsteiger wird es eng#

Nur 2 der 144 Stellen haben einen Einstiegstitel, also Junior, Intern, Graduate oder Trainee. Genannt sind "Junior Data Engineer" bei Reeeliance und "Junior Data Engineer & MarTech Specialist (Mobile Apps) (m/w/d)" bei Trg.

Für Berufseinsteiger heißt das: bewirb dich trotzdem auf Stellen mit zwei bis drei Jahren Erfahrung, wenn dein Profil passt, und bau parallel ein eigenes Projekt. Mit einem sauberen GitHub-Profil kommst du in Gespräche, die dir laut Anzeige eigentlich verschlossen sind.

Trotzdem bewerben. Wirklich.

Wie du dich diese Woche bewirbst#

Zuerst: direkt auf der Firmenwebsite bewerben, nicht über einen Zwischenhändler. Bei den großen Namen Bosch Group, Delivery Hero, SumUp, Kayak und Anthropic findest du die Stellen fast immer auch auf der Karriereseite.

Zweitens: spiegle die Keywords aus der Anzeige in deinem Lebenslauf. Wenn dort "Data Platform" steht, nutze "Data Platform", nicht "Datenplattform", denn das hilft bei der Vorauswahl durch Software und bei Menschen gleichermaßen. Ein kostenloser ATS-Check zeigt dir, ob dein Lebenslauf die Begriffe sauber aufnimmt, dafür nutzt du unseren kostenlosen ATS-Prüfer.

Drittens: schreib die Bewerbung für die konkrete Firma. "Data & Analytics Manager (f/m/x)" bei Enpal ist eine andere Rolle als "Senior Data Platform Engineer" bei Smartly. Ein Standardanschreiben fällt auf, und zwar negativ.

Konkretes Beispiel: Anschreiben-Einstieg

Statt: "Hiermit bewerbe ich mich um die ausgeschriebene Stelle im Data-Bereich."

Besser: "Ihre Stelle als Senior Machine Learning Engineer reizt mich, weil dort Modelle im Produktivbetrieb laufen, nicht nur im Notebook. Bei SumUp habe ich zuletzt genau das gemacht, mit Fokus auf Feature-Store und Monitoring."

Der zweite Einstieg nennt Firma, Rolle und ein Detail aus der Anzeige. So wirkt es, als hättest du die Stelle tatsächlich gelesen.

Sieben Schritte für die nächsten Tage#

• Sortiere die 144 Stellen nach Stadt und Rolle, und wähle 10 aus, die wirklich zu dir passen
• Recherchiere zu jeder dieser 10 Firmen Teamgröße, Produkt und letzte Finanzierungsrunde
• Passe deinen Lebenslauf pro Stelle an, indem du die Kernbegriffe aus der Anzeige übernimmst
• Lass deinen Lebenslauf mit dem kostenlosen ATS-Prüfer laufen, bevor du abschickst
• Bewirb dich direkt beim Unternehmen, wo es geht, und nur über Dritte, wenn es nicht anders geht
• Führe eine einfache Tabelle mit Firmen, Datum, Ansprechpartner und Status, das spart dir Chaos nach zwei Wochen
• Übe dein Gespräch an einem echten Projekt aus deinem Alltag, mit Zahlen und Trade-offs

Wo du die Stellen findest#

Alle 144 Stellen stehen in unserem Data-Job-Überblick für Deutschland, mit Filter nach Stadt und Anstellungsart. Für den breiten Kontext hilft der JobRise Hiring Report für Deutschland: dort stehen 1.846 offene Stellen über alle Kategorien, davon 1.642 in den letzten 30 Tagen.

Der Vergleich zeigt, wie klein die Data- und KI-Nische im Gesamtmarkt ist: 144 von 1.846. Gleichzeitig ist die Nachfrage dort hoch und die Konkurrenz geringer als in generischen Rollen.

Kostenlose Tools#

• Data- und KI-Jobs: Deutschland
• JobRise Hiring Report: Deutschland
• kostenlosen ATS-Check

Häufige Fragen#

Wie aktuell sind die Zahlen?

Der Stand ist der 14. Oktober 2026, gezählt wurden die offenen Listings im JobRise Live-Feed. Danach verschiebt sich laufend etwas, Firmen schalten Stellen zu und ab.

Sollte ich mich auch bei Recruiters bewerben?

Ja, wenn die Rolle klar beschrieben ist. Frag aber direkt, wer der eigentliche Arbeitgeber ist und ob die Firma auch direkt einstellt, sonst landest du zweimal in derselben Bewerbungsrunde.

Was tun, wenn keine Gehaltsangabe dabei ist?

Frag im ersten Gespräch nach dem Gehaltsband, das ist in Deutschland üblich und kein Fauxpas. Nenne zuerst deine Vorstellung und lass dir dann das Band der Firma nennen.

Ich bin Einsteiger, lohnt sich die Bewerbung trotzdem?

Mit 2 von 144 Stellen ist der Einstieg hart, aber nicht unmöglich. Bewirb dich auf Rollen mit etwas Erfahrung, wenn dein Profil passt, und zeig ein eigenes Projekt mit echtem Code.

Wie finde ich Stellen außerhalb der großen Städte?

In dieser Zählung liegen nur 9 der 144 Stellen außerhalb von Berlin, München und Hamburg. Filtere auf Remote-Stellen in anderen Kategorien oder bewirb dich gezielt bei Firmen mit kleineren Standorten wie Renningen oder Stuttgart.