Kurzer Check
Rate zuerst, ohne Punktabzug. Du bittest eine KI: „Schreib SQL für den Umsatz nach Land.“ Was muss sie raten?
Ein Prompt ist die Nachricht, die du an die KI schickst. Ein Schema ist die Liste deiner Tabellen und ihrer Spalten. Ohne beides erfindet die KI plausible Namen und wählt ihre eigenen Definitionen.
Ein SQL-Prompt, den du prüfen kannst, hat vier Teile:
- Tabellen: Namen, Schlüsselspalten und wie sie verknüpft sind.
- Definitionen: was „Umsatz“ oder „aktiver Kunde“ in deiner Firma bedeutet.
- Regeln: der Zeitraum, die Zeitzone und was weggelassen wird, etwa Erstattungen oder Testkonten.
- Rückgabe: die Abfrage, jede Annahme, die sie getroffen hat, und eine zweite Abfrage, die die Zeilen zählt.
Die Liste der Annahmen nutzt du am meisten. Sie zeigt dir genau, wo das Modell geraten hat.
Ein Beispiel
Schreib eine PostgreSQL-Abfrage für den monatlichen Umsatz nach Land.
Tabellen: orders(order_id, customer_id, amount_usd, status, created_at),
customers(customer_id, country). Verknüpfung über customer_id.
Definitionen: Umsatz = Summe von amount_usd mit status = 'paid'.
Regeln: created_at ist in UTC. Zeitraum 1. Januar bis 30. September 2026.
Lass Kunden weg, deren E-Mail auf @test.example endet.
Rückgabe: die Abfrage, eine Liste jeder Annahme, die du getroffen hast, und eine
Abfrage, die die enthaltenen Bestellungen zählt, damit ich das Ergebnis prüfen kann.Lücken füllen
Füll die Lücken.
Prompt
Tabellen: . Definitionen: Umsatz = . Rückgabe: die Abfrage und .
Jetzt du:
Schreib eine [Dialekt]-Abfrage für [Frage].
Tabellen: [Namen, Schlüsselspalten, wie sie verknüpft sind]
Definitionen: [Kennzahl] = [genaue Regel]
Regeln: [Zeitraum], [Zeitzone], [was weggelassen wird]
Rückgabe: die Abfrage, jede Annahme und eine Abfrage, die die Zeilen zählt.Probier es aus
Deine Schritte, etwa 2 Minuten
- 1.Schreib den Prompt für eine Frage, die du jeden Monat beantwortest, lass ihn laufen und markier jede Annahme, die du ändern würdest. Füg „Liste der Annahmen lesen“ deiner Checkliste hinzu.2 Min.