Kurzer Check
Rate zuerst, ohne Punktabzug. Du hast 20 Minuten. Welche Aufgabe gibst du zuerst an einen KI-Coding-Assistenten?
Ein KI-Coding-Assistent ist ein Tool wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code, das Code nach deinen Anweisungen schreibt und ändert. Er ist schnell bei gängigem Code, der sich leicht prüfen lässt, und schwach, wo die Antwort von Dingen abhängt, die er nicht sehen kann.
Die Anthropic-Studie Labor market impacts of AI (März 2026) zeigt: Claude wird für 74,5 % der Kernaufgaben von Programmierern genutzt, der Spitzenwert in Abbildung 3. „Deckt eine Aufgabe ab“ heißt, dass KI für diese Aufgabe genutzt wird, nicht, dass der Job verschwindet.
Gute erste Aufgaben für die KI: Unit-Tests für deinen eigenen Code, Boilerplate (der sich wiederholende Setup-Code, den jedes Projekt braucht), Erklärungen für Code, den du nicht geschrieben hast, und kleine Aufräumarbeiten, die das Verhalten nicht ändern. Behalte selbst: was gebaut wird, wie Dienste zusammenpassen, Vorfälle und Sicherheitsentscheidungen.
Der Test ist einfach. Wäre eine falsche Antwort leicht zu erkennen? Dann gib die Aufgabe ab. Unit-Tests sind der beste Start: Du weißt in Sekunden, ob sie durchlaufen und ob sie echte Werte prüfen.
Ein Beispiel
Ein Prompt (die Nachricht, die du an die KI schickst) für deinen ersten Erfolg:
Schreib pytest-Tests für die Funktion unten.
Abdecken: ein normaler Fall, eine leere Eingabe, eine falsche Eingabe,
die einen Fehler auslösen soll, und ein Grenzwert.
Jeder Test prüft einen exakten erwarteten Wert, nicht nur „is not None“.
Ändere die Funktion nicht.
[füg die Funktion hier ein]Lücken füllen
Füll die Lücken.
Prompt
Schreib pytest-Tests für die Funktion unten. Deck ab. Jeder Test prüft .
Probier es aus
Deine Schritte, etwa 2 Minuten
- 1.Lass den Prompt auf eine Funktion los, die du diese Woche geschrieben hast, führ die Tests aus und behalte die, die exakte Werte prüfen. Speicher den Prompt in einer Notiz namens „AI code review kit“: Jede Lektion in diesem Modul fügt ein Teil hinzu.2 Min.