Kubernetes do Zero 2026: Guia para Iniciantes

Você quer aprender Kubernetes, mas abre a documentação e parece que entrou numa sala de máquinas com 300 botões piscando. Ao mesmo tempo, vê vagas pedindo “K8s”, “Docker”, “Helm”, “EKS”, “CI/CD”, e bate aquela sensação: “se eu não correr agora, vou ficar para trás”.

Kubernetes do Zero 2026: Guia para Iniciantes#

Se você trabalha ou quer trabalhar com tecnologia em 2026, Kubernetes virou uma daquelas palavras que aparecem em todo lugar.

Está em vagas de DevOps, SRE, Platform Engineer, Backend, Cloud Engineer, Data Engineer e até em times de produto que rodam aplicações em escala.

No Brasil, empresas como Itaú, Nubank, Stone, iFood, Magalu e Globo usam práticas modernas de cloud, containers, automação e entrega contínua. Nem toda vaga vai exigir que você seja especialista em Kubernetes, mas entender o básico já pode te colocar na frente de muita gente.

E sim, isso impacta salário.

Uma pessoa DevOps ou SRE com Kubernetes no currículo pode ver faixas como:

• Júnior: R$5k a R$9k
• Pleno: R$10k a R$18k
• Sênior: R$18k a R$30k+
• Vagas internacionais remotas: $60k a $130k por ano

Claro que salário depende de experiência, inglês, empresa, região e senioridade. Mas Kubernetes é uma habilidade que aparece cada vez mais em vagas boas.

Neste guia, vou te explicar Kubernetes do zero, em português simples, com foco no que você realmente precisa aprender para começar e usar isso na sua carreira.

O que é Kubernetes, sem complicar#

Kubernetes, ou K8s, é uma plataforma para rodar aplicações em containers.

Pensa assim: você tem uma aplicação backend em Node.js, Java, Python, Go ou outra linguagem. Você empacota essa aplicação em um container Docker.

Agora imagine que essa aplicação precisa rodar em produção, com várias cópias, reinício automático se der erro, deploy sem derrubar tudo, controle de tráfego, variáveis de ambiente, logs e escalabilidade.

É aí que entra o Kubernetes.

Ele ajuda a:

• Rodar containers em vários servidores
• Reiniciar containers que quebram
• Escalar aplicações quando há mais tráfego
• Fazer deploy de novas versões
• Organizar configurações e segredos
• Distribuir carga entre réplicas
• Automatizar boa parte da operação

Em vez de você entrar no servidor manualmente e rodar comandos toda vez, você descreve o estado desejado em arquivos YAML.

Por exemplo: “quero 3 cópias dessa aplicação rodando”.

O Kubernetes tenta manter isso verdadeiro. Se uma cópia cair, ele cria outra.

Por que Kubernetes ficou tão importante#

Antes, muitas empresas publicavam aplicações direto em máquinas virtuais ou servidores físicos.

O processo comum era algo como:

1. Acessar o servidor por SSH
2. Instalar dependências
3. Copiar arquivos
4. Configurar Nginx ou Apache
5. Reiniciar serviços
6. Torcer para nada quebrar

Isso funciona para projetos pequenos, mas vira dor de cabeça em empresas com dezenas ou centenas de aplicações.

Com containers e Kubernetes, o fluxo muda.

Você cria uma imagem da aplicação, envia para um registry, e o Kubernetes roda essa imagem de forma padronizada.

Isso traz vantagens como:

• Menos diferença entre ambiente local e produção
• Deploy mais previsível
• Escala mais simples
• Recuperação automática
• Melhor uso de recursos
• Mais controle para times de engenharia

Empresas como Nubank e iFood precisam lidar com alto volume de acessos, muitas equipes e mudanças frequentes. Não dá para depender de deploy manual e servidor “de estimação”.

O mercado percebeu isso. Por isso tantas vagas pedem Kubernetes.

Kubernetes é só para DevOps?#

Não.

Essa é uma confusão comum.

Kubernetes é muito pedido em vagas de DevOps e SRE, mas também ajuda em outras carreiras.

Se você é backend, entender Kubernetes te ajuda a criar aplicações mais preparadas para produção. Você começa a pensar em health checks, variáveis de ambiente, logs, graceful shutdown, consumo de memória e escalabilidade.

Se você é QA, pode entender melhor ambientes temporários, testes automatizados e pipelines.

Se você é data engineer, pode rodar jobs, workers, Airflow, Spark e serviços internos.

Se você quer cloud, Kubernetes aparece em AWS EKS, Google GKE, Azure AKS e ambientes on-premise.

Mesmo se você não for operar clusters todos os dias, saber conversar sobre Kubernetes já melhora sua entrevista.

O que você precisa saber antes de aprender Kubernetes#

Você não precisa ser gênio, mas precisa de uma base.

Antes de mergulhar em K8s, recomendo entender:

1. Linux básico

Você deve saber comandos como:

• cd
• ls
• cat
• grep
• ps
• curl
• chmod
• ssh

Não precisa virar administrador Linux, mas precisa se sentir confortável no terminal.

2. Redes básico

Kubernetes mexe muito com comunicação entre serviços.

Você precisa entender:

• IP
• Porta
• DNS
• HTTP
• Load balancer
• Proxy
• TCP básico

Sem isso, Service, Ingress e comunicação entre Pods viram mágica.

3. Docker e containers

Antes de Kubernetes, aprenda Docker.

Você deve saber:

• O que é imagem
• O que é container
• Como escrever um Dockerfile simples
• Como rodar docker build
• Como rodar docker run
• Como enviar imagem para um registry

Se Docker ainda parece confuso, pare um pouco e pratique. Kubernetes fica muito mais fácil depois.

4. Git

Quase tudo no mundo real passa por Git.

Você precisa saber:

• Clonar repositório
• Criar branch
• Fazer commit
• Abrir pull request
• Resolver conflito simples
• Ler histórico

Em empresas como Stone, Magalu ou Itaú, você dificilmente vai trabalhar com Kubernetes sem Git, CI/CD e revisão de código.

Os conceitos principais do Kubernetes#

Agora vamos ao coração do assunto.

Kubernetes tem muitos recursos, mas no começo você precisa focar nos principais. Não tente decorar tudo.

Cluster

Um cluster Kubernetes é o conjunto de máquinas que rodam suas aplicações.

Ele tem:

• Control plane, que gerencia o cluster
• Nodes, que rodam os containers

Pense no control plane como o cérebro. Ele decide onde as coisas devem rodar, monitora o estado e conversa com a API do Kubernetes.

Os nodes são os servidores onde seus containers realmente executam.

Em cloud, você pode criar clusters usando:

• Amazon EKS
• Google Kubernetes Engine, GKE
• Azure Kubernetes Service, AKS

Para estudar localmente, você pode usar:

• Minikube
• Kind
• Docker Desktop com Kubernetes

Pod

Pod é a menor unidade que o Kubernetes executa.

Na prática, quase sempre você vai pensar em um Pod como “um container rodando”, embora um Pod possa ter mais de um container.

Exemplo mental:

• Um Pod rodando sua API em Node.js
• Um Pod rodando um worker em Python
• Um Pod rodando um serviço em Java

Pods podem morrer e nascer de novo. Por isso você não deve tratar Pod como algo permanente.

Deployment

Deployment é o recurso mais comum para rodar aplicações sem estado, como APIs e frontends.

Ele define:

• Qual imagem usar
• Quantas réplicas rodar
• Como atualizar versões
• Como reverter se algo der errado

Se você diz que quer 3 réplicas da sua API, o Deployment mantém 3 Pods rodando.

Se um Pod cair, ele cria outro.

Service

Pods têm IPs que mudam. Então como uma aplicação conversa com outra?

Aí entra o Service.

Service cria um ponto estável de acesso para um conjunto de Pods.

Tipos comuns:

• ClusterIP, acesso interno no cluster
• NodePort, expõe uma porta nos nodes
• LoadBalancer, cria um balanceador na cloud

Se sua API precisa falar com um banco ou outro serviço interno, Service ajuda a manter essa comunicação previsível.

Ingress

Ingress é usado para expor aplicações HTTP para fora do cluster.

Por exemplo:

• api.suaempresa.com
• app.suaempresa.com
• admin.suaempresa.com

Ele permite configurar rotas, domínios e TLS, normalmente junto com um Ingress Controller, como Nginx Ingress Controller ou Traefik.

Em produção, Ingress é muito comum.

ConfigMap

ConfigMap guarda configurações não sensíveis.

Exemplos:

• Nome do ambiente
• URL de serviço interno
• Flags de comportamento
• Configurações de log

Você separa configuração do código, o que facilita trocar valores entre desenvolvimento, homologação e produção.

Secret

Secret guarda dados sensíveis.

Exemplos:

• Senhas
• Tokens
• Chaves de API
• Credenciais de banco

Atenção: Secret no Kubernetes não é mágica de segurança absoluta. Em produção, empresas costumam combinar Kubernetes com ferramentas como AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault ou soluções internas.

Mas para começar, você precisa entender o recurso.

Namespace

Namespace ajuda a organizar recursos dentro do cluster.

Você pode ter namespaces como:

• dev
• staging
• prod
• monitoring
• payments
• data

Isso ajuda a separar ambientes, times e permissões.

Como é um arquivo YAML no Kubernetes#

Kubernetes usa arquivos YAML para declarar recursos.

Um exemplo simples de Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: minha-api
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: minha-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: minha-api
    spec:
      containers:
        - name: minha-api
          image: minha-api:1.0.0
          ports:
            - containerPort: 3000

Se você está começando, esse arquivo pode assustar. Mas olha por partes.

Ele diz:

• O tipo do recurso é Deployment
• O nome é minha-api
• Queremos 3 réplicas
• Os Pods terão label app: minha-api
• O container usa a imagem minha-api:1.0.0
• A aplicação escuta na porta 3000

Você aplica isso com:

kubectl apply -f deployment.yaml

O kubectl é a ferramenta de linha de comando para conversar com o Kubernetes.

Com ele, você consegue:

kubectl get pods
kubectl get deployments
kubectl describe pod nome-do-pod
kubectl logs nome-do-pod
kubectl delete -f deployment.yaml

No começo, esses comandos já resolvem 80% da sua prática.

Um caminho prático para aprender Kubernetes em 2026#

Agora vamos ao que interessa: como aprender sem se perder.

Se você tentar estudar tudo ao mesmo tempo, vai travar. Kubernetes tem muitos recursos, siglas e ferramentas ao redor.

Use este plano.

Semana 1: Docker e aplicação simples

Objetivo: rodar uma aplicação em container.

Faça assim:

1. Crie uma API simples em Node.js, Python ou Go
2. Escreva um Dockerfile
3. Rode a aplicação com Docker
4. Mapeie portas
5. Passe variáveis de ambiente
6. Suba a imagem para Docker Hub ou GitHub Container Registry

Exemplo de aplicação: uma API que responde {"status": "ok"}.

Parece simples, mas esse exercício ensina muito.

Semana 2: Kubernetes local

Objetivo: rodar sua aplicação em um cluster local.

Instale uma das opções:

• Kind
• Minikube
• Docker Desktop Kubernetes

Depois pratique:

1. Criar um cluster local
2. Aplicar um Deployment
3. Criar um Service
4. Ver Pods rodando
5. Derrubar um Pod e ver o Kubernetes recriar
6. Alterar a versão da imagem

Comandos para praticar:

kubectl get nodes
kubectl get pods
kubectl get svc
kubectl describe deployment minha-api
kubectl logs deployment/minha-api

Aqui você começa a sentir o valor do Kubernetes.

Semana 3: Configuração, Secrets e Ingress

Objetivo: entender como aplicação recebe configuração.

Pratique:

• Criar ConfigMap
• Criar Secret
• Usar variáveis de ambiente no Deployment
• Expor aplicação via Ingress local
• Testar rotas HTTP

Não pule essa parte. Em entrevistas, é comum perguntarem como você lida com configuração e credenciais.

Semana 4: Observabilidade básica

Objetivo: saber investigar problemas.

Aprenda a olhar:

• Logs
• Eventos
• Status de Pods
• Consumo de CPU e memória
• Erros de imagem
• Erros de permissão
• Falhas de health check

Comandos úteis:

kubectl describe pod nome-do-pod
kubectl logs nome-do-pod
kubectl get events
kubectl top pods

Se você sabe diagnosticar problema, já se destaca muito.

Semana 5: CI/CD e deploy

Objetivo: automatizar deploy.

Você pode usar GitHub Actions para:

1. Rodar testes
2. Fazer build da imagem
3. Publicar no registry
4. Atualizar o Deployment no Kubernetes

Mesmo que seja um projeto simples, coloque isso no GitHub.

Um recrutador técnico ou hiring manager gosta de ver projeto que roda de verdade.

Semana 6: Cloud gerenciada

Objetivo: entender Kubernetes em cloud.

Escolha uma plataforma:

• AWS EKS
• Google GKE
• Azure AKS

Se o custo for uma preocupação, cuidado. Cluster cloud pode gerar cobrança.

Você pode estudar por labs, free tier com limites, vídeos e documentação. Mas se criar ambiente real, configure alertas de custo e destrua tudo depois.

Para vagas no Brasil, AWS aparece muito. Itaú, iFood, Magalu e várias consultorias usam bastante AWS, embora GCP e Azure também sejam fortes.

Projetos para colocar no portfólio#

Se você quer usar Kubernetes para conseguir emprego, projeto prático vale muito.

Não precisa fazer algo gigante. Precisa ser claro, funcional e bem explicado.

Projeto 1: API com Deployment e Service

Crie uma API simples com:

• Dockerfile
• Deployment
• Service
• README com instruções
• Health check
• Variáveis de ambiente

No README, explique:

• Como rodar local
• Como criar cluster com Kind
• Como aplicar manifests
• Como testar endpoint

Projeto 2: App completo com frontend e backend

Monte:

• Frontend React ou Next.js
• Backend Node.js, Java ou Python
• Banco PostgreSQL
• Kubernetes manifests separados
• Namespace próprio

Você pode usar banco em container para estudo. Em produção, normalmente banco gerenciado é mais comum.

Projeto 3: Pipeline GitHub Actions

Crie pipeline para:

• Rodar testes
• Fazer build
• Publicar imagem
• Atualizar manifesto
• Fazer deploy em cluster local ou ambiente de teste

Isso mostra que você entende o fluxo completo.

Projeto 4: Observabilidade simples

Adicione:

• Prometheus
• Grafana
• Métricas básicas
• Logs organizados
• Documentação de troubleshooting

Não precisa virar especialista. O objetivo é mostrar que você sabe pensar em operação.

O que cai em entrevistas sobre Kubernetes#

Entrevistas para vagas com Kubernetes costumam misturar teoria e prática.

Perguntas comuns:

“O que é um Pod?”

Responda de forma simples: é a menor unidade executável no Kubernetes, normalmente contendo um ou mais containers que compartilham rede e armazenamento.

“Qual a diferença entre Deployment e Pod?”

Deployment gerencia Pods. Ele permite réplicas, atualização de versão e recuperação automática.

“Para que serve um Service?”

Service fornece acesso estável a Pods, já que Pods podem morrer e mudar de IP.

“O que acontece se um Pod cair?”

Se o Pod faz parte de um Deployment, ReplicaSet ou outro controlador, o Kubernetes cria outro para manter o estado desejado.

“Como você expõe uma aplicação HTTP?”

Normalmente usando Service e Ingress, com um Ingress Controller configurado no cluster.

“Como lidar com senhas?”

Usando Secrets, e em ambientes reais muitas vezes integrando com ferramentas externas como Vault, AWS Secrets Manager ou Azure Key Vault.

“Como investigar um Pod em CrashLoopBackOff?”

Você pode dizer:

1. Ver logs com kubectl logs
2. Ver detalhes com kubectl describe pod
3. Checar eventos
4. Validar variáveis de ambiente
5. Ver imagem, comandos e health checks
6. Conferir dependências externas, como banco ou API

Essa resposta passa segurança.

Erros comuns de quem está começando#

Kubernetes tem várias armadilhas para iniciantes.

1. Tentar aprender tudo de uma vez

Você não precisa começar por service mesh, operators, RBAC avançado, admission controllers e custom resources.

Comece pelo básico:

• Pod
• Deployment
• Service
• ConfigMap
• Secret
• Ingress
• Namespace
• Logs

Depois aprofunde.

2. Copiar YAML sem entender

Copiar exemplo é normal. O problema é não saber o que cada parte faz.

Sempre pergunte:

• Que recurso é esse?
• Qual imagem ele usa?
• Quantas réplicas cria?
• Como os labels conectam os recursos?
• Como a aplicação é exposta?

Labels e selectors são especialmente importantes.

3. Ignorar requests e limits

Em produção, containers devem ter requests e limits de CPU e memória.

Exemplo:

resources:
  requests:
    cpu: "100m"
    memory: "128Mi"
  limits:
    cpu: "500m"
    memory: "512Mi"

Requests ajudam o Kubernetes a agendar Pods. Limits evitam que um container consuma recursos demais.

4. Não configurar health checks

Kubernetes usa probes para saber se sua aplicação está viva e pronta.

Tipos comuns:

• Liveness probe
• Readiness probe
• Startup probe

Sem readiness probe, sua aplicação pode receber tráfego antes de estar pronta.

5. Rodar banco de produção sem entender armazenamento

Banco em Kubernetes é assunto sensível.

Para estudo, tudo bem subir PostgreSQL em container. Para produção, muitas empresas preferem bancos gerenciados, como Amazon RDS, Cloud SQL ou Azure Database.

Se for rodar banco no Kubernetes, você precisa entender PersistentVolume, backup, restore, performance e alta disponibilidade.

Kubernetes no currículo: como escrever do jeito certo#

Não basta colocar “Kubernetes” em uma linha solta. Você precisa mostrar contexto.

Evite:

• “Conhecimento em Kubernetes”
• “Kubernetes básico”
• “Estudando K8s”

Prefira algo mais concreto:

• “Containerizei API Node.js com Docker e publiquei em cluster Kubernetes local usando Deployment, Service, ConfigMap e Secret.”
• “Criei pipeline com GitHub Actions para build de imagem Docker e deploy automatizado em Kubernetes.”
• “Configurei Ingress, health checks e requests/limits para aplicação backend em ambiente de estudo com Kind.”
• “Implementei observabilidade básica com Prometheus e Grafana para serviços em Kubernetes.”

Se você tem experiência profissional, melhor ainda:

• “Participei da migração de serviços backend para Kubernetes em AWS EKS, reduzindo falhas manuais de deploy.”
• “Atuei na sustentação de aplicações em Kubernetes, investigando incidentes com logs, eventos, probes e métricas.”
• “Apoiei times de desenvolvimento na configuração de manifests, pipelines e boas práticas de deploy.”

O segredo é mostrar ação, ferramenta e resultado.

Como falar de Kubernetes na entrevista mesmo sendo iniciante#

Você não precisa fingir que é sênior.

Na verdade, fingir costuma dar ruim.

Uma resposta madura para iniciante seria:

“Tenho estudado Kubernetes com foco em aplicações web. Já rodei uma API containerizada em cluster local com Kind, criei Deployment, Service, ConfigMap e Secret, e pratiquei troubleshooting com kubectl logs e describe. Ainda não operei cluster em produção, mas entendo os conceitos principais e estou montando pipeline com GitHub Actions.”

Isso é honesto e forte.

Mostra que você sabe onde está e para onde está indo.

Se a vaga for júnior, essa postura ajuda muito.

Certificações Kubernetes valem a pena?#

Depende do seu momento.

As certificações mais conhecidas são:

• KCNA, Kubernetes and Cloud Native Associate
• CKAD, Certified Kubernetes Application Developer
• CKA, Certified Kubernetes Administrator
• CKS, Certified Kubernetes Security Specialist

Para iniciantes, KCNA pode ser uma boa entrada. Ela mostra base em Kubernetes e cloud native.

Para quem quer vaga mais prática em desenvolvimento e deploy, CKAD pode ajudar bastante.

Para DevOps, SRE e Platform, CKA é mais valorizada.

Mas atenção: certificação sem prática não segura entrevista técnica.

Se você tiver que escolher entre:

1. Só estudar para prova
2. Criar 3 projetos reais no GitHub

Eu começaria pelos projetos. Depois faria certificação para reforçar.

Ferramentas ao redor do Kubernetes que você verá em vagas#

Kubernetes raramente aparece sozinho.

Vagas podem pedir:

• Docker
• Helm
• Terraform
• GitHub Actions
• GitLab CI
• Argo CD
• Flux CD
• Prometheus
• Grafana
• Loki
• Nginx Ingress
• Istio
• AWS EKS
• GKE
• AKS

Não entre em pânico.

Para começar, priorize:

1. Docker
2. Kubernetes básico
3. Helm básico
4. CI/CD
5. Observabilidade básica
6. Cloud gerenciada

Helm, por exemplo, é como um gerenciador de pacotes para Kubernetes. Ele ajuda a instalar e configurar aplicações usando charts.

Argo CD e Flux são ferramentas de GitOps. Elas sincronizam o estado do cluster com o que está em um repositório Git.

Terraform ajuda a criar infraestrutura como código, incluindo clusters, redes e permissões.

Você não precisa aprender tudo no primeiro mês. Mas é bom reconhecer os nomes.

Um exemplo de trilha para sair do zero até vaga júnior#

Se você tem 3 a 6 meses para se preparar, siga algo assim:

Mês 1: Base

• Linux
• Git
• Docker
• Redes
• API simples

Mês 2: Kubernetes básico

• Kind ou Minikube
• Pod
• Deployment
• Service
• ConfigMap
• Secret
• Ingress
• kubectl

Mês 3: Projetos

• API containerizada
• App com frontend e backend
• README bem escrito
• Manifests organizados
• Troubleshooting documentado

Mês 4: CI/CD e cloud

• GitHub Actions
• Registry de imagens
• Deploy automatizado
• Noções de AWS, GCP ou Azure
• EKS, GKE ou AKS em laboratório

Mês 5: Observabilidade e Helm

• Prometheus
• Grafana
• Logs
• Helm básico
• Requests e limits
• Probes

Mês 6: Currículo e entrevistas

• Ajustar LinkedIn
• Melhorar currículo
• Simular perguntas
• Aplicar para vagas
• Revisar projetos
• Pedir feedback

Essa trilha pode te levar para vagas como:

• DevOps Júnior
• Cloud Engineer Júnior
• SRE Júnior
• Backend com foco em cloud
• Analista de Infraestrutura Cloud
• Platform Engineer Júnior

Como procurar vagas que pedem Kubernetes#

Use palavras-chave diferentes, porque empresas escrevem de várias formas.

Pesquise por:

• Kubernetes
• K8s
• Docker Kubernetes
• DevOps Júnior
• SRE Júnior
• Cloud Engineer
• Platform Engineer
• AWS EKS
• GKE
• AKS
• CI/CD Kubernetes
• Helm

No LinkedIn, Gupy, Indeed e sites de carreira, salve buscas e crie alertas.

Também vale olhar páginas de carreira de empresas como:

• Itaú
• Nubank
• Stone
• iFood
• Magalu
• Globo
• Mercado Livre
• PicPay
• QuintoAndar

Mesmo que a vaga pareça acima do seu nível, leia a descrição. Ela mostra o que o mercado está pedindo.

Você vai começar a ver padrões.

O que estudar depois do básico#

Depois que você se sentir confortável, aprofunde em temas que aparecem em produção.

Bons próximos passos:

Segurança

• RBAC
• ServiceAccount
• NetworkPolicy
• Secrets externos
• Scanning de imagens
• Privilégios de containers

Escalabilidade

• Horizontal Pod Autoscaler
• Cluster Autoscaler
• Requests e limits
• Métricas customizadas

Deploy avançado

• Rolling update
• Rollback
• Blue-green deploy
• Canary release
• Argo Rollouts

GitOps

• Argo CD
• Flux CD
• Ambientes por branch
• Revisão via pull request

Operação

• Backup
• Upgrade de cluster
• Monitoramento
• Alertas
• Gestão de custo

Esses assuntos são mais avançados, mas aumentam muito seu valor profissional.

Kubernetes vale a pena para 2026?#

Sim, principalmente se você quer crescer em carreiras ligadas a cloud, infraestrutura, backend, DevOps, SRE ou plataforma.

Mas aqui vai um conselho sincero: Kubernetes não substitui base.

Se você não entende Linux, redes, Docker, HTTP e Git, Kubernetes vai parecer uma parede.

Aprenda em camadas. Faça projetos pequenos. Documente tudo. Coloque no GitHub. Depois transforme isso em frases fortes no currículo.

Você não precisa virar especialista em 30 dias.

Você precisa sair do zero com consistência.

Se hoje você consegue explicar Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret e Ingress, já começou bem. Se além disso você tem um projeto rodando, README claro e sabe diagnosticar erro com kubectl logs e kubectl describe, você já está na frente de muita gente que só colocou “Kubernetes” no currículo.

E antes de sair aplicando para vagas, vale revisar se seu currículo está passando pelos filtros automáticos das empresas.

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