Data- und KI-Jobs in Berlin: Diese Firmen stellen ein (Oktober 2026)

Du suchst einen Data- oder KI-Job in Berlin und willst endlich wissen, welche Firmen jetzt wirklich einstellen, bevor du Bewerbungen ins Leere schickst und wochenlang nichts hörst. Der Stand ist klar: Laut dem Snapshot vom 14. Oktober 2026 stehen in Data- und KI-Jobs: Berlin genau 64 offene Listings. 63 davon kamen in den letzten 30 Tagen, 58 allein in den letzten 7 Tagen. Sehr frisch. Das ist kein Marktbericht, sondern eine Momentaufnahme des JobRise-Live-Feeds, aber sie zeigt dir ziemlich genau, wo du zuerst anklopfen solltest.

Wer stellt gerade ein#

Die Verteilung ist spitz. Zwei Firmen haben je vier Listings, zwei weitere je drei, der Rest teilt sich Zweier-Bündel. Hier die Rangliste nach offenen Listings im Snapshot vom 14. Oktober 2026:

• Vinteden, 4 offene Listings
• Delivery Hero, 4 offene Listings
• Voize, 3 offene Listings
• Rematiq Gmbh, 3 offene Listings
• Enpal, 2 offene Listings
• Legartis, 2 offene Listings
• Skdse, 2 offene Listings
• idealo internet GmbH, 2 offene Listings
• atlantic.vc, 2 offene Listings
• raisin, 2 offene Listings

Achtung bei den Namen. Einige davon sind laut den Listings keine klassischen Arbeitgeber, sondern Recruiter oder Staffing-Firmen, und das verändert dein Vorgehen komplett. Bei einem Recruiter bekommst du keinen Job direkt, sondern eine Vermittlung zu Kunden, was schneller gehen kann, aber auch heißt, dass du im Erstkontakt sofort klare Rollen und eine Gehaltsvorstellung nennen musst.

Konkrete Rollen aus dem Snapshot geben dir eine Vorlage für die eigene Suche. Enpal sucht "Data & Analytics Manager (f/m/x)" und "BI & Data Analytics Team Lead (f/m/x)", PlanD: Die Software für Gebäudedienstleister einen "Analytics & Agent Engineer (m/f/x)", Smartly einen "Senior Data Platform Engineer", SumUp einen "Senior Machine Learning Engineer", Getquin einen "Senior Product Manager, Wealth & AI (f/m/d)", rebuy einen "Senior Analyst, Pricing & Revenue Optimization (m/f/x)" und Merantix einen "Operations & Events Associate (Merantix AI Campus)". Lies diese Titel genau. Sie verraten dir, ob eine Firma eher Plattform, Analytics, Produkt oder Operations priorisiert.

Berlin im Verhältnis zu Deutschland#

Berlin hat 581 offene Listings über alle Kategorien, davon sind 64 Data- und KI-Rollen. Das sind gut 11 Prozent der Berliner Stellen, gerechnet auf diesen Snapshot. Bundesweit stehen laut dem JobRise Hiring Report: Deutschland 144 Data- und KI-Listings offen, und rechnerisch entfallen damit rund 44 Prozent aller deutschen Data- und KI-Stellen auf Berlin. Ob diese Zahlen morgen noch stimmen, prüfe bitte selbst nach, der Feed ändert sich täglich.

Zwei Zahlen fehlen im Snapshot, und beide sind für dich bitter wichtig: Kein einziges Listing zeigt ein Gehalt, und 0 von 64 Titeln sind Einstiegsrollen wie Junior, Intern, Graduate oder Trainee. Wer frisch von der Uni kommt, findet in diesem Slice schlicht keine offizielle Junior-Stelle. Der Weg führt dann über Werkstudentenstellen, Recruiter oder eine sehr gute Initiativbewerbung.

Wie du bei jedem Arbeitstyp landest#

Große Tech-Arbeitgeber wie Delivery Hero, idealo internet GmbH, SumUp, raisin, Enpal und rebuy haben klare Data-Teams und formale Prozesse, also bewirb dich direkt über deren Karriereseite und nicht über einen Recruiter, sonst startest du im zweiten Kanal und wartest länger. Zeig ein konkretes Projekt mit Zahl: wie viele Zeilen Daten, welche Pipeline, welche Entscheidung daraus folgte.

Startups und Scale-ups wie Voize, Rematiq Gmbh, Legartis, PlanD und Getquin wollen Leute, die ohne viel Anleitung arbeiten und Dinge zu Ende bringen. Schreib kurz. Ein Nebensatz zu einem eigenen Side-Projekt wirkt hier mehr als ein langer Werdegang.

Recruiter und Staffing-Firmen wie Vinteden und Skdse brauchen eine klare Ansage von dir, denn sie verdienen an der Platzierung und haben keine Zeit, dein Profil zu raten. Sag im ersten Satz, welche Rolle, welches Gehalt und ab wann. CV als PDF dazu. Verfügbarkeit in einer Zeile.

Venture-Fonds wie atlantic.vc sind ein Sonderfall, weil ein Fonds selten selbst Data-Leute einstellt, sondern dich eher an Portfoliokompanien vermittelt. Frag also direkt, welche Portfoliokompanien gerade Data-Rollen haben. Sonst landet deine Nachricht in der Ablage.

Referrals und Outreach, wörtlich#

Ein Referral bringt dich fast immer weiter als eine Blindbewerbung. So gehst du an jemanden aus dem Zielunternehmen heran, per LinkedIn oder E-Mail:

"Hi [Name], ich sehe, dass [Firma] gerade einen Senior Data Platform Engineer sucht. Ich baue seit vier Jahren Data-Pipelines mit Spark und Airflow und suche genau so eine Rolle. Wäre ein kurzer Austausch von 15 Minuten drin? Ich frage nicht nach einer Weiterleitung, ich möchte nur verstehen, wie das Team arbeitet."

Wenn du eine Empfehlung willst, frag am Ende des Gesprächs direkt, aber ohne Druck:

"Danke für die ehrlichen Einblicke. Falls du deine Recruiterin kennst und meine Erfahrung passend findest, würde ich mich über eine kurze Weiterleitung freuen. Wenn nicht, ist das völlig okay, dann bewirbe ich mich regulär."

Bei Recruitern ist der Ton ein anderer:

"Hi [Name], Senior Data Analyst, acht Jahre Erfahrung, Schwerpunkt Pricing und Revenue Analytics, verfügbar ab 1. Dezember, Gehaltsvorstellung 85.000 bis 95.000 Euro. Mein CV ist angehängt. Schick mir gerne passende Mandate, ich bin selektiv, aber offen."

Zu Gehältern: Im Berliner Data-Bereich werden in Stellenanzeigen häufig Spannen zwischen etwa 55.000 und 110.000 Euro genannt, je nach Seniorität und Spezialisierung, und diese Spanne variiert stark. Kein Wert aus diesem Snapshot ist belegt. Prüfe immer die aktuelle Quelle und das offizielle Angebot der Firma.

Der 7-Schritte-Plan#

1. Mach eine Liste aller zehn Firmen aus der Rangliste oben und streiche die, die eindeutig Recruiter sind, wenn du eine Festanstellung willst.
2. Recherchiere jede Firma kurz mit dem kostenloses Tool für Firmen-Insights, damit du im Gespräch zeigst, dass du die Firma kennst.
3. Bau drei CV-Versionen: eine für Plattform-Rollen, eine für Analytics, eine für Produkt. Jeweils mit den passenden Projekten vorne.
4. Schreib pro Firma einen Outreach-Satz, der einen konkreten Titel aus dem Snapshot zitiert, nicht nur "Ihre Firma".
5. Bewirb dich in Woche eins bei den vier Top-Firmen, in Woche zwei bei den Zweier-Listen.
6. Führe mindestens drei Informationals pro Woche und notiere dir, wer dich weiterempfiehlt.
7. Prüfe den Feed alle zwei Wochen neu, die Zusammensetzung der Firmen ändert sich, wie der Snapshot mit 58 neuen Listings in sieben Tagen zeigt.

Häufige Fragen#

Wie aktuell sind die Zahlen in diesem Artikel?

Alle Angaben stammen aus dem JobRise-Live-Feed vom 14. Oktober 2026 und zählen offene Listings, nicht Bewerbungen oder Einstellungen. Der Feed ändert sich laufend, also vergleiche mit der aktuellen Suche, bevor du dich darauf verlässt.

Warum sehe ich keine Gehälter in den Stellenanzeigen?

Im gesamten Slice von 64 Listings zeigt kein einziges ein Gehalt an, das ist in Deutschland bei Data-Rollen verbreitet. Verhandle die Spanne im Erstgespräch und lass dir schriftlich bestätigen, was am Ende im Vertrag steht.

Ich bin Berufseinsteiger, habe ich überhaupt Chancen?

Im aktuellen Snapshot sind 0 von 64 Titeln Junior-, Intern- oder Trainee-Rollen. Konzentriere dich auf Recruiter, Werkstudentenstellen und Initiativbewerbungen bei Startups wie Voize oder PlanD, die seltener formal ausschreiben.

Soll ich mich bei einem Recruiter oder direkt bewerben?

Bei klaren Arbeitgebern wie Delivery Hero, SumUp oder idealo internet GmbH bewirb dich direkt, das spart eine Vermittlungsschicht. Bei Vinteden oder Skdse lohnt sich der Kontakt, wenn du flexibel bei der Firma bist.

Was mache ich, wenn in meiner Wunschfirma gerade nichts offen ist?

Schick eine Initiativbewerbung mit einem konkreten Vorschlag, welche Datenprobleme du lösen könntest. Bau parallel deinen Kontakt auf, viele Rollen werden intern besetzt, bevor sie öffentlich erscheinen.