Qué miden de verdad los números

Un estudio de Anthropic de los economistas Maxim Massenkoff y Peter McCrory, Labor market impacts of AI, publicado el 5 de marzo de 2026, midió para qué tareas laborales se usa Claude (la herramienta de chat con IA de Anthropic) de verdad en el trabajo real ("exposición observada"), no lo que la IA podría hacer en teoría.

La teoría te dice lo que una herramienta podría hacer. El uso observado te dice lo que la gente realmente hace con ella en el trabajo hoy. Por ejemplo, en teoría la IA podría hacer el 94 % de las tareas de los trabajos de informática y matemáticas, pero hoy en la práctica cubre alrededor de un tercio de ellas.

Las cifras

Las tareas principales son las tareas más importantes de un puesto. Una tarea es una parte de un trabajo, como capturar los datos de un formulario en una hoja de cálculo. Los decimales salen de la Figura 3 del estudio, "Most exposed occupations" (las ocupaciones más expuestas). El texto del propio estudio los redondea: 75 % para los programadores y 67 % para la captura de datos.

Que el 67,1 % de las tareas principales esté cubierto significa que la IA se usa para buena parte de la captura y la extracción. No significa que hayan desaparecido dos tercios de los puestos de captura de datos. El estudio tampoco encontró un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores muy expuestos desde finales de 2022.

Revisa un artículo

Un prompt es el mensaje que le envías a una herramienta como Claude. Prueba este:

Aquí tienes un artículo: [pega el texto]
¿Su cifra principal describe lo que la IA podría hacer en teoría o para qué
la usa realmente la gente en el trabajo? Cita la línea que te lo indica.
Si el artículo no lo dice, dímelo.

Pruébalo