Kurzer Check
Rate zuerst, ohne Punktabzug. Theoretisch könnte KI 94 % der Aufgaben in Computer- und Mathematikberufen erledigen. Wie viel davon deckt sie in der echten Nutzung ab?
Eine Anthropic-Studie der Ökonomen Maxim Massenkoff und Peter McCrory, Labor market impacts of AI, veröffentlicht am 5. März 2026, hat gemessen, für welche Aufgaben Claude (das KI-Chat-Tool von Anthropic) in echter Arbeit tatsächlich genutzt wird („observed exposure“, also die tatsächlich beobachtete Nutzung), nicht, was KI theoretisch könnte.
Die Theorie sagt dir, was ein Tool übernehmen könnte. Die beobachtete Nutzung sagt dir, was Menschen heute bei der Arbeit wirklich damit machen. Ein Beispiel: Theoretisch könnte KI 94 % der Aufgaben in Computer- und Mathematikberufen erledigen, in der Praxis deckt sie heute aber etwa ein Drittel davon ab.
Die Zahlen
Kernaufgaben sind die Hauptaufgaben eines Jobs. Eine Aufgabe ist ein Teil eines Jobs, zum Beispiel Daten aus einem Formular in eine Tabelle zu übertragen. Die Nachkommastellen stammen aus der Figure 3 der Studie, „Most exposed occupations“. Im Text der Studie sind sie gerundet, auf 75 % für Programmierer und 67 % für Datenerfassung.
| Beruf | Observed exposure (Figure 3) |
|---|---|
| Programmierer | 74,5 % |
| Kundenservice-Mitarbeiter | 70,1 % |
| Datenerfasser | 67,1 % |
| Fachkräfte für Patientenakten | 66,7 % |
| Finanz- und Investmentanalysten | 57,2 % |
67,1 % abgedeckte Kernaufgaben heißt, dass KI für einen großen Teil des Abtippens und Herausziehens genutzt wird. Es heißt nicht, dass zwei Drittel der Jobs in der Datenerfassung weg sind. Die Studie fand außerdem seit Ende 2022 keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark betroffenen Beschäftigten.
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