झटपट जाँच
पहले अंदाज़ा लगाएँ, गलत हुआ तो कोई बात नहीं। आप डेटा एंट्री का काम करते हैं। स्टडी का कौन सा मतलब सही है?
Anthropic की उसी स्टडी, Labor market impacts of AI, ने सैलरी और नौकरियों को भी देखा।
सैलरी और पढ़ाई
सबसे ज़्यादा exposed नौकरियों (ऐसी नौकरियाँ जिनके कई कामों में AI इस्तेमाल होता है) वाले लोग, बिल्कुल exposure न होने वालों से करीब 47% ज़्यादा कमाते हैं। उनके पास पोस्टग्रेजुएट डिग्री, यानी मास्टर्स या उससे ऊँची डिग्री होने की संभावना कहीं ज़्यादा है (17.4% बनाम 4.5%)।
यानी जिन नौकरियों में AI सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होता है, वे अक्सर स्किल वाली और अच्छी सैलरी वाली होती हैं। सॉफ़्टवेयर का काम और फ़ाइनेंशियल एनालिसिस भी इस लिस्ट में ऊपर हैं।
नौकरियों का डेटा क्या दिखाता है
2022 के आखिर से, ज़्यादा exposed कामगारों में बेरोज़गारी में कोई लगातार बढ़त (पूरे ग्रुप में कोई साफ़ बढ़त) नहीं हुई है। लेकिन ChatGPT (एक मशहूर AI चैट टूल) लॉन्च होने के बाद से, exposed नौकरियों में 22 से 25 साल के लोगों का नौकरी पाने का रेट 2022 से करीब 14% कम है। नौकरी पाने का रेट यानी इन नौकरियों को ढूँढने वाले लोगों को कितनी बार नौकरी मिलती है। लेखक इस नतीजे को बस मुश्किल से significant कहते हैं, यानी यह बस इतना मज़बूत है कि इसे गिना जा सके। 25 से ज़्यादा उम्र वालों में कोई गिरावट नहीं है।
यही ईमानदार मतलब है। इसे भविष्यवाणी न बनाएँ। स्टडी दिखाती है कि अब तक क्या हुआ है, यह नहीं कि अगले साल क्या होगा।
लोग एक ही स्टडी का हवाला देकर उल्टी बातें साबित करते हैं। फ़र्क इसमें है कि वे क्या छोड़ देते हैं।
दो बातें, साथ-साथ
इन नौकरियों वाले लोगों में बेरोज़गारी नहीं बढ़ी है।
युवाओं को ये नौकरियाँ 2022 के मुकाबले थोड़ा कम मिल रही हैं।
यह अब तक हुआ है, यह कोई भविष्यवाणी नहीं है।
खाली जगह भरें
नौकरियों के डेटा के ईमानदार मतलब में खाली जगह भरें।
डेटा का सही मतलब
ज़्यादा exposed कामगारों में बेरोज़गारी । 22 से 25 साल के लोगों को ये नौकरियाँ । यह दिखाता है कि ।
करके देखें
आपके स्टेप, लगभग 1 मिनट
- 1.23 साल का एक दोस्त एडमिन की नौकरियों को लेकर परेशान है। उसे भेजने के लिए दो लाइनें लिखें, सिर्फ़ उतना जितना स्टडी दिखाती है।1 मिनट