Kurzer Check
Rate zuerst, ohne Punktabzug. Eine KI-Vorauswahl lässt 30 % der männlichen und 20 % der weiblichen Bewerbenden durch. Ist das ein Warnsignal?
Wenn ein Tool Bewerbungen vorsortiert, prüf, wie jede Gruppe bei diesem Schritt abschneidet. Eine Auswahlquote ist der Anteil der Bewerbenden einer Gruppe, die weiterkommen.
Die Uniform Guidelines on Employee Selection Procedures der USA geben eine Faustregel. Liegt die Auswahlquote einer Gruppe bei „weniger als vier Fünftel (4/5) (oder achtzig Prozent)“ der Quote der stärksten Gruppe, gilt das in der Regel als Hinweis auf Adverse Impact (29 CFR 1607.4(D)). Adverse Impact heißt, dass ein Schritt eine Gruppe viel stärker aussortiert als eine andere. Es ist ein Signal, genauer hinzusehen, kein Beweis für Diskriminierung, und kleine Zahlen können täuschen.
Rechne es aus
Was wäre, wenn
Vergleich zwei Gruppen bei einem Auswahlschritt. Die Startwerte sind ein Beispiel.
Gruppe mit der höheren Quote: Bewerbende
200
Gruppe mit der höheren Quote: weitergekommen
60
Andere Gruppe: Bewerbende
150
Andere Gruppe: weitergekommen
30
Quote der anderen Gruppe als Anteil der höheren Quote
Quote der anderen Gruppe als Anteil der höheren Quote: 66.7%
Eine Schätzung aus deinen Zahlen, keine Prognose.
So sähe die Notiz mit den Beispielzahlen aus:
Auswahlquote der Frauen bei der KI-Vorauswahl: 20 % (30 von 150). Männer: 30 % (60 von 200).
20 geteilt durch 30 sind etwa 67 %, also unter vier Fünfteln. Wir prüfen die Vorauswahl.Lücken füllen
Füll die Lücken in dieser Notiz an die einstellende Führungskraft.
Notiz
Auswahlquote der Frauen bei der KI-Vorauswahl: . Männer: 30 %. 20 geteilt durch 30 sind etwa , also .
Probier es aus
Deine Schritte, etwa 2 Minuten
- 1.Öffne das Screening-bias-check-Lab. Ändere eine Auswahlregel und schau, wie sich die Quote jeder Gruppe bewegt.1 Min.
- 2.Trag die Zahlen eines echten Auswahlschritts in den Rechner oben ein, oder nimm das Beispiel. Leg die Notiz in dein Fair-Hiring-Kit. Dein Kit enthält jetzt eine faire Stellenanzeige, strukturierte Interviewfragen mit Bewertungsleitfaden, einen Zusammenfassungs-Prompt und eine Fairness-Prüfung.1 Min.