Was die Studie bisher über Support-Jobs sagt

Die Studie ist Labor market impacts of AI von Anthropic, geschrieben von den Ökonomen Maxim Massenkoff und Peter McCrory und veröffentlicht am 5. März 2026. Sie hat gemessen, für welche Aufgaben KI in der echten Arbeit tatsächlich genutzt wird. Ein Job gilt als „exponiert“, wenn KI für viele seiner Aufgaben genutzt wird. Der Support ist so ein Job: KI wird für 70,1 % seiner Kernaufgaben genutzt.

Was mit den Jobs passiert ist

Seit Ende 2022 gibt es keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark exponierten Beschäftigten. Aber seit dem Start von ChatGPT (ein beliebtes KI-Chat-Tool) liegt die Rate, mit der 22- bis 25-Jährige in exponierten Jobs eine Stelle finden, etwa 14 % unter dem Wert von 2022, ein Ergebnis, das die Autoren als gerade noch signifikant bezeichnen, ohne Rückgang bei Beschäftigten über 25. Der Effekt zeigt sich bei jungen Leuten auf Jobsuche, ein Plan ist also besonders wichtig, wenn du am Anfang deiner Support-Karriere stehst.

Beschäftigte in den am stärksten exponierten Jobs verdienen etwa 47 % mehr als die ohne jede Exposure und haben weit häufiger einen weiterführenden Hochschulabschluss, also Master oder höher (17,4 % gegenüber 4,5 %). Exposure ist also nicht nur ein Thema schlecht bezahlter Arbeit. Die Antwort ist, Können aufzubauen und dich in Richtung schwierigerer Arbeit zu bewegen, nicht dich zurückzuziehen.

So sieht eine ehrliche Antwort für ein Teammeeting aus:

Seit Ende 2022 zeigt die Studie keinen systematischen Anstieg der Arbeitslosigkeit bei stark exponierten Beschäftigten. Menschen zwischen 22 und 25 finden exponierte Jobs etwa 14 % seltener als 2022, ein Ergebnis, das die Autoren als gerade noch signifikant bezeichnen. Die Studie sagt nicht, was in fünf Jahren passiert.

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